Чи доступні NVLink або InfiniBand у Vultr?
Відповідь
Ось як Vultr обробляє багатографічні навантаження:
Інтерконект GPU: NVLink
Максимальна кількість GPU: 16 на інстанс
Підтримка багатовузлових систем: 1
При масштабуванні понад один GPU технологія інтерконекту визначає, наскільки ефективно GPU обмінюються даними під час розподілених операцій навчання, таких як all-reduce та синхронізація градієнтів. Vultr пропонує NVLink підключення, що є важливим фактором при порівнянні провайдерів багатографічних систем для масштабних AI-завантажень.
Перевірте доступні конфігурації багатовузлових кластерів на офіційному вебсайті Vultr .
Більше запитань і відповідей про Vultr
- Чи варто використовувати Vultr для мого проекту з ШІ/машинного навчання?
- Чи має Vultr хороші відгуки на Trustpilot?
- Чи можу я встановити власний набір інструментів CUDA та фреймворки на Vultr?
- Який досвід налаштування та розгортання на Vultr?
- Чи пропонує Vultr автоматичне масштабування GPU-ендпоінтів?
- Чи пропонує Vultr приватне мережеве з’єднання між GPU-інстансами?
- Чи є в Vultr переривні GPU-опції для відмовостійких робочих навантажень?
- Чи є приховані плати за пропускну здатність у Vultr?
- Чи пропонує Vultr бонус за реєстрацію або безкоштовні обчислювальні кредити?
- Які характеристики GPU доступні у Vultr?
- Як Vultr стягує оплату за час обчислень на GPU?
Посібники, де представлено Vultr
- Найдешевші хмарні GPU менше ніж $0,50 за годину
- Найкращі хмарні GPU для навчання моделей ШІ
- Найкращі хмарні провайдери GPU з NVIDIA RTX A6000
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають Vultr разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
Vultr проти Latitude.sh проти Vast.ai - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч Vultr проти Latitude.sh проти Vast.ai. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 1.8 | 3.7 | 4.4 |
| Штаб-квартира | United States | Brazil | United States |
| Тип провайдера | Мультихмара | Bare Metal | Ринок GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 288 | 96 | 192 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 16 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За годину | За годину | За секунду |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | До 50% (резервування на 1-6 місяців) |
| Безкоштовні кредити | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів | $200 через реферальну програму | Невеликий тестовий кредит при реєстрації |
| Плата за вихідні дані | Стандартний (залежить від плану) | Відсутні | Залежить від хоста ($/ТБ) |
| Сховище | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) |
| Infrastructure | |||
| Регіони | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів |
| SLA часу роботи | 100% | 99.9% | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Секунди | Секунди |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA |
Vultr
Latitude.sh
Vast.ai