Де розташована штаб-квартира Massed Compute і де знаходяться її GPU-сервери?

Відповідь

Огляд інфраструктури для Massed Compute:

- Головний офіс: United States
- Регіони з GPU: Сполучені Штати (дата-центри Tier III)
- Гарантія часу безвідмовної роботи (SLA): Tier III (проектна надійність 99,98%)
- Приватна мережа: 0

Багаторегіональна доступність дозволяє розгортати моделі ближче до кінцевих користувачів, зменшуючи затримки інференсу. Вона також забезпечує варіанти резервування для критичних робочих навантажень.

Перегляньте повний список регіонів дата-центрів на Massed Compute офіційному вебсайті.

Більше запитань і відповідей про Massed Compute

Посібники, де представлено Massed Compute

Ці посібники включають Massed Compute разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

Massed Compute проти Vultr проти Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)

Side-by-side comparison of Massed Compute проти Vultr проти Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.

Massed Compute проти Vultr проти Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
Visit Massed Compute
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
Visit Latitude.sh
Огляд
Рейтинг Trustpilot 0 1.8 3.7
Штаб-квартира United States United States Brazil
Тип провайдера Орієнтований на GPU Мультихмара Bare Metal
Найкраще для Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ
GPU Hardware
Моделі GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Макс. VRAM (ГБ) 141 288 96
Макс. кількість GPU на інстанс 8 16 8
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.35/hr $0.47/hr $0.35/hr
Гранулярність білінгу Оплата за хвилину За годину За годину
Spot/Preemptible 0 1 0
Резервовані знижки Н/д Н/д Н/д
Безкоштовні кредити Відсутні До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів $200 через реферальну програму
Плата за вихідні дані Відсутні Стандартний (залежить від плану) Відсутні
Сховище Локальний NVMe включено у віртуальні машини 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць
Infrastructure
Регіони Сполучені Штати (дата-центри Tier III) 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо
SLA часу роботи Tier III (проектна надійність 99,98%) 100% 99.9%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA
Підтримка Docker 1 1 1
Доступ через SSH 1 1 1
Jupyter Notebook 0 1 0
API / CLI 1 1 1
Час налаштування Хвилини Хвилини Секунди
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Type II HIPAA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 Ізоляція для одного орендаря доступний DPA
Massed Compute Vultr Latitude.sh