Як працює безсерверний GPU на Latitude.sh?

Відповідь

Чи Latitude.sh пропонує безсерверне рішення? 0

Безсерверний GPU усуває необхідність керування інфраструктурою для інференс-навантажень. Замість виділення спеціальних інстансів, ваш ендпоінт моделі автоматично обробляє вхідні запити і стягує оплату лише за активний час обчислень. Такий підхід ідеальний для API, що обслуговують ML-прогнози, бекенди чатботів та ендпоінти генерації зображень.

Базова ціна за GPU: $0.35/hr.

Спробуйте API безсерверного інференсу на Latitude.sh офіційний вебсайт.

Більше запитань і відповідей про Latitude.sh

Посібники, де представлено Latitude.sh

Ці посібники включають Latitude.sh разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

Latitude.sh проти Massed Compute проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)

Порівняння поруч Latitude.sh проти Massed Compute проти DigitalOcean. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.

Latitude.sh проти Massed Compute проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
Visit Latitude.sh
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
Visit Massed Compute
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.7 0 4.6
Штаб-квартира Brazil United States United States
Тип провайдера Bare Metal Орієнтований на GPU Н/д
Найкраще для Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження
GPU Hardware
Моделі GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. VRAM (ГБ) 96 141 192
Макс. кількість GPU на інстанс 8 8 8
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.35/hr $0.35/hr $0.76/hr
Гранулярність білінгу За годину Оплата за хвилину За секунду
Spot/Preemptible 0 0 0
Резервовані знижки Н/д Н/д Н/д
Безкоштовні кредити $200 через реферальну програму Відсутні $200 безкоштовного кредиту на 60 днів
Плата за вихідні дані Відсутні Відсутні Відсутні (включено в план)
Сховище Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць Локальний NVMe включено у віртуальні машини 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць
Infrastructure
Регіони 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо Сполучені Штати (дата-центри Tier III) Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA часу роботи 99.9% Tier III (проектна надійність 99,98%) 99%
Developer Experience
Фреймворки Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Підтримка Docker 1 1 1
Доступ через SSH 1 1 1
Jupyter Notebook 0 0 1
API / CLI 1 1 1
Час налаштування Секунди Хвилини Хвилини
Kubernetes Support 0 0 1
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам Ізоляція для одного орендаря доступний DPA SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1
Latitude.sh Massed Compute DigitalOcean