Чи стягує DigitalOcean плату за вихідні дані або передачу даних?
Відповідь
Плата за вихідні дані на DigitalOcean: Відсутні (включено в план)
Плата за вихідні дані — це збори, що застосовуються при передачі даних з хмарного провайдера (наприклад, завантаження вагів натренованої моделі, надання результатів інференсу або переміщення наборів даних до іншого провайдера). Це важливий фактор витрат для ML-процесів, які передбачають частий експорт моделей або великі переміщення наборів даних.
Опції зберігання: 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць
Для повного розкладу плати за передачу даних та безкоштовних рівнів вихідного трафіку див. офіційний вебсайт DigitalOcean .
Більше запитань і відповідей про DigitalOcean
- Для чого найкраще підходить DigitalOcean?
- Який поточний рейтинг Trustpilot і кількість відгуків для DigitalOcean?
- Які фреймворки машинного навчання підтримує DigitalOcean?
- Як швидко я можу розгорнути GPU-інстанс на DigitalOcean?
- Чи пропонує DigitalOcean безсерверне GPU для інференсу?
- Де розташовані центри обробки даних DigitalOcean?
- Чи підтримує DigitalOcean багатографічні інстанції з NVLink або InfiniBand?
- Чи пропонує DigitalOcean спотові або переривні GPU-інстанси?
- Чи пропонує DigitalOcean безкоштовні кредити або пробний період?
- Які моделі GPU пропонує DigitalOcean?
- Що таке ціноутворення DigitalOcean і як працює виставлення рахунків?
Посібники, де представлено DigitalOcean
- Найдешевші хмарні GPU менше ніж $0,50 за годину
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA A40
- Найкращі хмарні GPU для висновків та обслуговування моделей
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають DigitalOcean разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
DigitalOcean проти Massed Compute проти Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean проти Massed Compute проти Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | Brazil |
| Тип провайдера | Н/д | Орієнтований на GPU | Bare Metal |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 141 | 96 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | Оплата за хвилину | За годину |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | Н/д |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | Відсутні | $200 через реферальну програму |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Відсутні | Відсутні |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Локальний NVMe включено у віртуальні машини | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо |
| SLA часу роботи | 99% | Tier III (проектна надійність 99,98%) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Хвилини | Секунди |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Type II HIPAA | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA |
DigitalOcean
Massed Compute
Latitude.sh