У яких регіонах працює Cherry Servers?
Відповідь
Локації дата-центрів для Cherry Servers (головний офіс у Lithuania):
Литва, Нідерланди, Німеччина, Швеція, США, Сінгапур (6 локацій)
Cherry Servers гарантує час безвідмовної роботи (SLA) у розмірі 99,97%, що є важливим фактором для робочих навантажень виробничого рівня, які потребують високої доступності. Підтримка приватної мережі: 1.
Перевірте наявність GPU за регіонами на Cherry Servers офіційному вебсайті.
Більше запитань і відповідей про Cherry Servers
- Хто повинен використовувати Cherry Servers для хмарних GPU?
- Який поточний рейтинг Trustpilot і кількість відгуків для Cherry Servers?
- Чи постачається Cherry Servers з попередньо встановленими PyTorch, TensorFlow або JAX?
- Чи підтримує Cherry Servers Docker, SSH та Jupyter Notebooks?
- Чи можу я запускати GPU-навантаження на Cherry Servers без керування серверами?
- Яку технологію інтерконекту використовує Cherry Servers для багатографічного навчання?
- Чи можу я отримати знижені тарифи на GPU в Cherry Servers через спотові інстанси?
- Чи існують витрати на передачу даних у Cherry Servers?
- Чи можу я спробувати Cherry Servers безкоштовно перед тим, як зобов’язатися?
- Які GPU NVIDIA та AMD доступні у Cherry Servers?
- Скільки коштує Cherry Servers за годину для GPU-інстансів?
Посібники, де представлено Cherry Servers
- Найдешевші хмарні GPU за ціною менше $1/год
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA L40S
- Найкращі хмарні GPU для навчання моделей ШІ
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають Cherry Servers разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
Cherry Servers проти Vultr проти RunPod - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч Cherry Servers проти Vultr проти RunPod. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
Cherry Servers
Сервери з GPU без операційної системи з 24-річним досвідом хостингу та повним контролем на рівні апаратного забезпечення.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 3.8 |
| Штаб-квартира | Lithuania | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Мультихмара | Орієнтовано на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування рендеринг дослідження ВВВ генеративний ШІ глибоке навчання | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 80 | 288 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 2 | 16 | 8 |
| Інтерконект | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За годину | За годину | За секунду |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) |
| Безкоштовні кредити | Відсутній | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 |
| Плата за вихідні дані | Н/д | Стандартний (залежить від плану) | Відсутній (Безкоштовно) |
| Сховище | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/ГБ/місяць) | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Литва, Нідерланди, Німеччина, Швеція, США, Сінгапур (6 локацій) | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) | 31 глобальний регіон |
| SLA часу роботи | 99,97% | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — повний контроль стеку) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Хвилини | Миттєво |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутній | Відсутні | Відсутній |
| Відповідність стандартам | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип II |
Cherry Servers
Vultr
RunPod