Cherry Servers’de hangi NVIDIA ve AMD GPU’lar mevcut?
Cevap
April 12, 2026 itibarıyla, Cherry Servers aşağıdaki GPU modellerine erişim sağlar:
A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Büyük dil modeli eğitimi gibi bellek yoğun iş yükleri için, Cherry Servers'deki en yüksek VRAM seçeneği 80 GB'dir. Çoklu GPU örnekleri, verimli paralel hesaplama için PCIe bağlantı ile 2 GPU'ya kadar destekler.
Hangi GPU modellerinin stokta olduğunu Cherry Servers resmi web sitesinde görün.
Cherry Servers hakkında daha fazla SSS
- Bulut GPU için Cherry Servers kimler kullanmalı?
- Cherry Servers için mevcut Trustpilot puanı ve yorum sayısı nedir?
- Cherry Servers PyTorch, TensorFlow veya JAX önceden yüklü olarak mı geliyor?
- Cherry Servers Docker, SSH ve Jupyter Notebook'ları destekliyor mu?
- Sunucuları yönetmeden Cherry Servers üzerinde GPU iş yüklerini çalıştırabilir miyim?
- Cherry Servers hangi bölgelerde faaliyet gösteriyor?
- Cherry Servers çoklu GPU eğitimi için hangi bağlantı teknolojisini kullanıyor?
- Cherry Servers üzerinden spot örneklerle indirimli GPU fiyatları alabilir miyim?
- Cherry Servers'de herhangi bir veri transfer maliyeti var mı?
- Taahhüt vermeden önce Cherry Servers'i ücretsiz deneyebilir miyim?
- GPU örnekleri için Cherry Servers saatlik ücreti ne kadar?
Cherry Servers'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVIDIA H100 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
- Üretken Yapay Zeka için En İyi Bulut GPU'ları
Bu rehberlerde Cherry Servers, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
Cherry Servers karşılaştır Latitude.sh karşılaştır Massed Compute - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
Cherry Servers karşılaştır Latitude.sh karşılaştır Massed Compute'in yan yana karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, risk kuralları, kaldıraç, platformlar, enstrümanlar, ödeme programları, ödeme seçenekleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını hızlıca tarayarak prop trading firması kısa listenizi daraltın. Veriler Nisan 2026 tarihinde güncellendi.
|
Cherry Servers
24 yıllık barındırma deneyimine ve tam donanım seviyesi kontrolüne sahip çıplak metal GPU sunucuları.
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
Massed Compute
Doğrudan mühendis desteği ile GPU bulutu
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 4.6 | 3.7 | 0 |
| Merkez Ofis | Lithuania | Brazil | United States |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz | Çıplak Metal | GPU Odaklı |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar render araştırma HPC üretken yapay zeka derin öğrenme | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım VFX render üretken yapay zeka ince ayar HPC Stable Diffusion araştırma |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 96 | 141 |
| Maks GPU/Örnek | 2 | 8 | 8 |
| Bağlantı | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Faturalama Detayı | Saatlik | Saatlik | Dakika başına |
| Spot/Öncelikli | 0 | 0 | 0 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | Yok | Referans programı ile 200 $ | Yok |
| Çıkış Ücretleri | Uygulanamaz | Yok | Yok |
| Depolama | NVMe SSD, Elastik Blok Depolama ($0.071/GB/ay) | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay | Örneklerle birlikte yerel NVMe dahil |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | Litvanya, Hollanda, Almanya, İsveç, ABD, Singapur (6 lokasyon) | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da | Amerika Birleşik Devletleri (Tier III veri merkezleri) |
| Çalışma Süresi SLA | %99,97 | %99,9 | Tier III (yüzde 99,98 tasarım) |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — tam yığın kontrol) | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI önceden yapılandırılmış ML şablonları |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 0 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Saniyeler | Dakikalar |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut | SOC 2 Tip II HIPAA |
Cherry Servers
Latitude.sh
Massed Compute