GPU คลาวด์ที่ดีที่สุดที่มี FP16 TFLOPS เกิน 100 — May 2026
GPU ที่มีประสิทธิภาพเกิน 100 FP16 TFLOPS — เกณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้จริงสำหรับการประมวลผลและการฝึกอบรมในระดับการผลิต
NVIDIA
384 GB
GB200 Superchip
HBM3e
Blackwell
NVIDIA
288 GB
B300
HBM3e
Blackwell Ultra
AMD
288 GB
MI350X
HBM3e
CDNA 4
AMD
288 GB
MI355X
HBM3e
CDNA 4
$2.59/hr
AMD
256 GB
MI325X
HBM3e
CDNA 3
$2.00/hr
NVIDIA
192 GB
B200
HBM3e
Blackwell
$1.99/hr
NVIDIA
192 GB
B100
HBM3e
Blackwell
AMD
192 GB
MI300X
HBM3
CDNA 3
$1.85/hr
NVIDIA
141 GB
H200 SXM
HBM3e
Hopper
$2.05/hr
NVIDIA
96 GB
GH200 Superchip
HBM3
Hopper
NVIDIA
80 GB
H100 SXM
HBM3
Hopper
$1.57/hr
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
48 GB
L40
GDDR6
Ada Lovelace
NVIDIA
48 GB
A40
GDDR6
Ampere
$0.30/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
24 GB
A30
HBM2e
Ampere
$0.25/hr
NVIDIA
24 GB
L4
GDDR6
Ada Lovelace
$0.39/hr
NVIDIA
16 GB
V100
HBM2
Volta
$0.13/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
48 GB
RTX A6000
GDDR6
Ampere
$0.30/hr
NVIDIA
20 GB
RTX 4000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.76/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090
GDDR6X
Ampere
$0.12/hr
GB200 Superchip กับ B300 กับ MI350X — ตัวเลือกยอดนิยมจากคำแนะนำนี้
|
GB200 Superchip
แบล็ควอลล์ · 384 GB
|
B300
แบล็ควอลล์ อัลตร้า · 288 GB
|
MI350X
ซีดีเอ็นเอ 4 · 288 GB
|
|
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | AMD |
| สถาปัตยกรรม | แบล็ควอลล์ | แบล็ควอลล์ อัลตร้า | ซีดีเอ็นเอ 4 |
| VRAM | 384 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | 288 GB HBM3e |
| แบนด์วิดท์ | 16,000 GB/s | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s |
| FP16 (Tensor) | 4,500 TFLOPS | 2,250 TFLOPS | 1,800 TFLOPS |
| FP32 | 150 TFLOPS | 75 TFLOPS | 72 TFLOPS |
| TDP | 2700 W | 1400 W | 1000 W |
| ปีที่เปิดตัว | 2024 | 2025 | 2025 |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | — | — | — |
| ผู้ให้บริการ | 0 | 1 | 1 |
สร้างการเปรียบเทียบ GPU ของคุณเอง
เลือก GPU 2 ตัวจากคำแนะนำนี้แล้วเปิดเปรียบเทียบข้างกัน
เคล็ดลับ: การเปรียบเทียบ GPU ทำเป็นคู่ เลือก 2 ตัวเท่านั้น — หากไม่เลือก เราจะเปิด 2 อันดับแรกจากคำแนะนำนี้ให้