ผู้ให้บริการ GPU
สำนักงานใหญ่
การเรียกเก็บเงิน
การดำเนินการ
ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA RTX 6000 Ada
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation เป็น GPU มืออาชีพที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Ada Lovelace พร้อมหน่วยความจำ 48GB GDDR6 มอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับ RTX A6000 รุ่นก่อนหน้า โดยมีคอร์เรย์เทรซและคอร์เทนเซอร์ที่พัฒนาเพื่อรองรับงาน AI คู่มือนี้เปรียบเทียบผู้ให้บริการคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์ RTX 6000 Ada สำหรับการแสดงผลมืออาชีพและการพัฒนา AI
รีวิว Trustpilot
2,300
+11
(7d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.76/hr
VRAM สูงสุด
192 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
รีวิว Trustpilot
213
+1
(7d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.06/hr
VRAM สูงสุด
192 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
รีวิว Trustpilot
211
+2
(7d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.06/hr
VRAM สูงสุด
288 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
รีวิว Trustpilot
3
+0
(7d)
สำนักงานใหญ่
Brazil ราคาเริ่มต้น
$0.35/hr
VRAM สูงสุด
96 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อชั่วโมง
รีวิว Trustpilot
5
+0
(7d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.11/hr
VRAM สูงสุด
80 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
DigitalOcean กับ Vast.ai - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการชั้นนำในคู่มือนี้
DigitalOcean vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Head-to-head comparison of DigitalOcean and Vast.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed เมษายน 2026.
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 4.6 | 4.4 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | ตลาดการ์ดจอ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ |
| GPU Hardware | ||
| รุ่น GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) |
| ที่เก็บข้อมูล | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) |
| Infrastructure | ||
| ภูมิภาค | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99% | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) |
| Developer Experience | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| รองรับ Docker | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | นาที | วินาที |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vast.ai
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.