แผนการกำหนดราคาและตัวเลือกการเรียกเก็บเงินที่ Vast.ai มีอะไรบ้าง?
คำตอบ
การคำนวณ GPU ที่ Vast.ai คิดค่าบริการตาม ต่อวินาที โดยมีอัตราเริ่มต้นที่ $0.06/hr สำหรับตัวเลือก GPU ที่ประหยัดที่สุด การคิดค่าบริการแบบละเอียดนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรันงานฝึกสั้นๆ การทดลอง และงานอนุมานที่อาจต้องใช้ GPU เพียงไม่กี่นาทีต่อครั้ง
Vast.ai มีอินสแตนซ์แบบ Spot หรือไม่? 1
มีส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้าหรือไม่? สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน)
วิธีการชำระเงิน: บัตรเครดิต, คริปโต (Coinbase, Crypto.com)
ดูตัวคำนวณราคาของ GPU แบบครบถ้วนได้ที่ Vast.ai เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Vast.ai
- งานประเภทใดที่ Vast.ai เหมาะสมที่สุด?
- คะแนน Trustpilot และจำนวนรีวิวรวมของ Vast.ai คือเท่าไร?
- ฉันสามารถใช้เฟรมเวิร์ก ML ที่กำหนดเองบน Vast.ai ได้หรือไม่?
- เครื่องมือสำหรับนักพัฒนามีอะไรบ้างที่ Vast.ai?
- Vast.ai รองรับการปรับขนาด GPU เป็นศูนย์เมื่อไม่มีการใช้งานหรือไม่?
- การรับประกัน SLA เวลาทำงานของ Vast.ai คืออะไร?
- ฉันสามารถรันการฝึกอบรมแบบกระจายข้ามการ์ดจอหลายตัวที่ Vast.ai ได้หรือไม่?
- มีอินสแตนซ์แบบ spot ให้บริการที่ Vast.ai เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายหรือไม่?
- Vast.ai เรียกเก็บค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลออกเท่าไหร่?
- ฉันจะได้รับเครดิต GPU ฟรีที่ Vast.ai ได้อย่างไร?
- VRAM สูงสุดที่มีในอินสแตนซ์ GPU ของ Vast.ai คือเท่าใด?
คู่มือที่มี Vast.ai
- GPU คลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับการเรนเดอร์วิดีโอและเอฟเฟกต์ภาพ
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $0.50 ต่อชั่วโมง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA RTX 3090
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม Vast.ai พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
Vast.ai เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Vast.ai เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 0 | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ | เน้น GPU | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 141 | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | รายนาที | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | ไม่มี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | Tier III (ออกแบบ 99.98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| รองรับ Docker | 1 | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | นาที | นาที |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 |
DigitalOcean