ค่าเช่า GPU จาก Latitude.sh มีราคาเท่าไร?

คำตอบ

ราคาที่ Latitude.sh เริ่มต้นที่ $0.35/hr โดยใช้การคิดค่าบริการแบบ ต่อชั่วโมง ซึ่งหมายความว่างานปรับแต่งขนาด 10 นาทีจะถูกคิดค่าบริการเพียง 10 นาทีเท่านั้น ไม่ใช่ชั่วโมงเต็ม Latitude.sh ยังมีอินสแตนซ์แบบ Spot/Preemptible (0) สำหรับงานที่ทนต่อการถูกขัดจังหวะได้และช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมาก

ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า:
วิธีการชำระเงิน: บัตรเครดิต, Apple Pay, Google Pay, โอนเงินผ่านธนาคาร, สกุลเงินดิจิทัล (USDC), ACH, ภูมิภาค (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)

สำหรับรายละเอียดแยกตามรุ่น GPU ดูได้ที่

ดูราคาจริงของอินสแตนซ์ GPU และความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Latitude.sh

คู่มือที่มี Latitude.sh

คู่มือเหล่านี้รวม Latitude.sh พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา

Latitude.sh เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Latitude.sh เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026

Latitude.sh เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
Visit Latitude.sh
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
Visit Massed Compute
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.7 0 4.6
สำนักงานใหญ่ Brazil United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ Bare Metal เน้น GPU ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย
GPU Hardware
รุ่น GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM สูงสุด (GB) 96 141 192
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.35/hr $0.35/hr $0.76/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง รายนาที ต่อวินาที
Spot/Preemptible 0 0 0
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ ไม่มี เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี ไม่มี ไม่มี (รวมอยู่ในแผน)
ที่เก็บข้อมูล รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน
Infrastructure
ภูมิภาค 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9% Tier III (ออกแบบ 99.98%) 99%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
รองรับ Docker 1 1 1
การเข้าถึง SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 0 1
API / CLI 1 1 1
เวลาติดตั้ง วินาที นาที นาที
Kubernetes Support 0 0 1
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1
Latitude.sh Massed Compute DigitalOcean