Поддерживает ли Latitude.sh Hugging Face, vLLM или другие фреймворки для инференса?
Ответ
Latitude.sh предоставляет следующие предустановленные фреймворки и инструменты:
Оптимизированные для МО образы, PyTorch, TensorFlow (устанавливается пользователем), CUDA
Пользовательские образы: 1
Jupyter ноутбуки: 0
Постоянное хранилище: 1
Наличие популярных фреймворков предустановленными означает, что вы можете сразу начать обучение или инференс, не тратя время на настройку окружения. Если вам нужна конкретная версия CUDA или пользовательские зависимости, поддержка пользовательских образов позволяет использовать собственный Docker-контейнер.
Для готовых шаблонов и информации о совместимости фреймворков смотрите Latitude.sh официальный сайт.
Ещё вопросы и ответы о Latitude.sh
- Что отличает Latitude.sh от других поставщиков облачных GPU?
- Сколько отзывов на Trustpilot у Latitude.sh и каков его рейтинг?
- Могу ли я подключаться по SSH к GPU-инстансам на Latitude.sh?
- Как работает серверный GPU на Latitude.sh?
- Насколько надёжна инфраструктура Latitude.sh?
- Поддерживает ли Latitude.sh кластеры с несколькими узлами GPU?
- Предоставляет ли Latitude.sh прерываемые GPU-инстансы по сниженным ценам?
- Каковы тарифы на передачу данных и хранение в Latitude.sh?
- Какие бесплатные кредиты или промоакции предлагает Latitude.sh?
- Какое GPU-оборудование можно арендовать у Latitude.sh?
- Сколько стоит аренда GPU у Latitude.sh?
Руководства с участием Latitude.sh
- Лучшие облачные GPU для инференса и обслуживания моделей
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA RTX 4090
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах Latitude.sh представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Latitude.sh против Vast.ai против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Сравнение Latitude.sh против Vast.ai против RunPod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
Vast.ai
Мгновенные GPU. Прозрачное ценообразование.
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| Штаб-квартира | Brazil | United States | United States |
| Тип провайдера | Bare Metal | Маркетплейс GPU | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка исследования обслуживание LLM генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 96 | 192 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | За секунду | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 1 | 1 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | До 50% (резерв на 1-6 месяцев) | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | $200 по реферальной программе | Небольшой тестовый кредит при регистрации | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Нет | Зависит от хоста (в $/ТБ) | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес | Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс) | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Infrastructure | |||
| Регионы | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио | Более 500 локаций, более 40 дата-центров | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | 99,9% | Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Секунды | Секунды | Мгновенно |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Тип II |
Latitude.sh
RunPod