Поддерживает ли Latitude.sh Hugging Face, vLLM или другие фреймворки для инференса?

Ответ

Latitude.sh предоставляет следующие предустановленные фреймворки и инструменты:

Оптимизированные для МО образы, PyTorch, TensorFlow (устанавливается пользователем), CUDA

Пользовательские образы: 1
Jupyter ноутбуки: 0
Постоянное хранилище: 1

Наличие популярных фреймворков предустановленными означает, что вы можете сразу начать обучение или инференс, не тратя время на настройку окружения. Если вам нужна конкретная версия CUDA или пользовательские зависимости, поддержка пользовательских образов позволяет использовать собственный Docker-контейнер.

Для готовых шаблонов и информации о совместимости фреймворков смотрите Latitude.sh официальный сайт.

Ещё вопросы и ответы о Latitude.sh

Руководства с участием Latitude.sh

В этих руководствах Latitude.sh представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.

Latitude.sh против Vast.ai против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)

Сравнение Latitude.sh против Vast.ai против RunPod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.

Latitude.sh против Vast.ai против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
Visit Latitude.sh
Vast.ai
Мгновенные GPU. Прозрачное ценообразование.
Visit Vast.ai
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 3.7 4.4 3.8
Штаб-квартира Brazil United States United States
Тип провайдера Bare Metal Маркетплейс GPU Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка исследования обслуживание LLM генеративный ИИ Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
GPU Hardware
Модели GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 96 192 288
Макс. количество GPU на инстанс 8 8 8
Межсоединение NVLink NVLink, InfiniBand NVLink
Pricing
Стартовая цена ($/час) $0.35/hr $0.06/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата За секунду В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы 0 1 1
Скидки на резервацию Н/Д До 50% (резерв на 1-6 месяцев) 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты $200 по реферальной программе Небольшой тестовый кредит при регистрации Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Нет Зависит от хоста (в $/ТБ) Нет (Бесплатно)
Хранилище Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс) Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Infrastructure
Регионы 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио Более 500 локаций, более 40 дата-центров 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 99,9% Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста) 99.99%
Developer Experience
Фреймворки Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker 1 1 1
SSH-доступ 1 1 1
Jupyter ноутбуки 0 1 1
API / CLI 1 1 1
Время настройки Секунды Секунды Мгновенно
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
Минимальное обязательство Нет Нет Нет
Соответствие требованиям Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA SOC 2 Тип II
Latitude.sh Vast.ai RunPod