Top providers for NVIDIA RTX 4000 Ada by price

Ответ

If you're shopping for NVIDIA RTX 4000 Ada capacity, here's the map: DigitalOcean. Across 1 tracked providers, the lowest-cost on-demand provider is DigitalOcean at $0.76 per hour; the lowest-cost spot provider is at per hour.

Use cases drive provider choice. Short experimentation runs fit best on per-second-billed providers. Long training runs benefit from reserved capacity at bare-metal vendors. Production inference services favour providers with global regional presence and enterprise SLAs.

Deploy NVIDIA RTX 4000 Ada on DigitalOcean for $0.76/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.

Дополнительные FAQ по NVIDIA RTX 4000 Ada

Обзор провайдера GPU DigitalOcean и ключевые факты (Апрель 2026)

Краткая информация о DigitalOcean: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Апрель 2026.

Обзор провайдера GPU DigitalOcean и ключевые факты (Апрель 2026)
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6
Штаб-квартира United States
Тип провайдера Н/Д
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 192
Макс. количество GPU на инстанс 8
Межсоединение NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.76/hr
Точность выставления счетов Оплата посекундно
Спотовые / прерываемые инстансы Нет
Скидки на резервацию Н/Д
Бесплатные кредиты Бесплатный кредит $200 на 60 дней
Плата за исходящий трафик Нет (включено в тариф)
Хранилище 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес
Инфраструктура
Регионы Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA времени безотказной работы 99%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Поддержка Docker Да
SSH-доступ Да
Jupyter ноутбуки Да
API / CLI Да
Время настройки Минуты
Поддержка Kubernetes Да
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1
DigitalOcean

Изучить NVIDIA RTX 4000 Ada