Как быстро я могу развернуть GPU-инстанс на DigitalOcean?
Ответ
Инструменты развертывания и разработки на DigitalOcean:
Время настройки: Минуты
Поддержка Docker: 1
Доступ по SSH: 1
Jupyter ноутбуки: 1
API / CLI: 1
Пользовательские образы: 1
Быстрое время настройки в сочетании с поддержкой Docker и SSH позволяет перейти от регистрации к запуску первой обучающей задачи за считанные минуты. DigitalOcean предоставляет инструменты как для интерактивной разработки (через Jupyter), так и для автоматизированных конвейеров (через API/CLI).
Для пошаговых руководств по развертыванию и быстрых стартов посетите официальный сайт DigitalOcean .
Ещё вопросы и ответы о DigitalOcean
- Для чего DigitalOcean подходит лучше всего?
- Каков текущий рейтинг и количество отзывов DigitalOcean на Trustpilot?
- Какие фреймворки машинного обучения поддерживает DigitalOcean?
- Предлагает ли DigitalOcean серверный GPU для инференса без управления серверами?
- Где расположены центры обработки данных DigitalOcean?
- Поддерживает ли DigitalOcean мульти-GPU инстансы с NVLink или InfiniBand?
- Предлагает ли DigitalOcean спотовые или прерываемые GPU-инстансы?
- Взимает ли DigitalOcean плату за исходящий трафик или передачу данных?
- Предоставляет ли DigitalOcean бесплатные кредиты или пробный период?
- Какие модели GPU предлагает DigitalOcean?
- Что такое ценообразование DigitalOcean и как работает выставление счетов?
Руководства с участием DigitalOcean
- Лучшие облачные GPU для генеративного ИИ
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA B200
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах DigitalOcean представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
DigitalOcean против Vast.ai против Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean против Vast.ai против Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Vast.ai
Мгновенные GPU. Прозрачное ценообразование.
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | Brazil |
| Тип провайдера | Н/Д | Маркетплейс GPU | Bare Metal |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка исследования обслуживание LLM генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 192 | 192 | 96 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Оплата посекундно | За секунду | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 1 | 0 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | До 50% (резерв на 1-6 месяцев) | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | Небольшой тестовый кредит при регистрации | $200 по реферальной программе |
| Плата за исходящий трафик | Нет (включено в тариф) | Зависит от хоста (в $/ТБ) | Нет |
| Хранилище | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс) | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес |
| Infrastructure | |||
| Регионы | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | Более 500 локаций, более 40 дата-центров | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио |
| SLA времени безотказной работы | 99% | Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Минуты | Секунды | Секунды |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA |
DigitalOcean
Vast.ai
Latitude.sh