Furnizori GPU
Sediu central
Facturare
Acțiuni
Cele mai bune GPU-uri Cloud pentru Stable Diffusion și Generare de Imagini
Rularea Stable Diffusion, SDXL și a altor modele de generare a imaginilor necesită GPU-uri cu cel puțin 8-12GB VRAM pentru inferență și 16-24GB pentru antrenarea modelelor personalizate. GPU-urile pentru consumatori, precum RTX 4090 și RTX 3090, oferă un raport excelent preț-performanță pentru aceste sarcini. Acest ghid compară furnizorii de GPU-uri cloud care suportă fluxuri de lucru pentru generarea imaginilor, cu un accent pe opțiuni accesibile de GPU și capacități de randare în loturi.
Recenzii Trustpilot
229
+0
(7d)
+11
(30d)
Sediu central
United States Preț de pornire
$0.06/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPU
8
Facturare
Pe secundă
Recenzii Trustpilot
231
+7
(7d)
+16
(30d)
Sediu central
United States Preț de pornire
$0.06/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPU
8
Facturare
Pe secundă
Recenzii Trustpilot
1
+0
(7d)
+1
(30d)
Sediu central
United States Preț de pornire
$0.35/hr
Max. VRAM
141 GB
Max. GPU
8
Facturare
Pe minut
Recenzii Trustpilot
7
+1
(7d)
+2
(30d)
Sediu central
United States Preț de pornire
$0.11/hr
Max. VRAM
80 GB
Max. GPU
8
Facturare
Pe secundă
Recenzii Trustpilot
552
+1
(7d)
+8
(30d)
Sediu central
United States Preț de pornire
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPU
16
Facturare
Pe oră
Vast.ai vs RunPod - Compararea principalilor furnizori din acest ghid
Vast.ai vs RunPod - Compararea furnizorilor de GPU (Mai 2026)
Comparare directă între Vast.ai și RunPod. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Mai 2026.
|
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|
| Prezentare generală | ||
| Evaluare Trustpilot | 4.2 | 3.5 |
| Sediu central | United States | United States |
| Tip furnizor | Piața GPU-urilor | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| Hardware GPU | ||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Prețuri | ||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Da | Da |
| Discounturi rezervate | Până la 50% (rezervare 1-6 luni) | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Credit mic de testare la înscriere | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | Varietate în funcție de gazdă ($/TB) | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructură | ||
| Regiuni | Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) | 99,99% |
| Experiența Dezvoltatorului | ||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Da | Da |
| API / CLI | Da | Da |
| Timp de configurare | Secunde | Instantaneu |
| Suport Kubernetes | Nu | Nu |
| Termeni Comerciali | ||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tip II |
Vast.ai
RunPod
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.