NVIDIA A30 vs NVIDIA GeForce RTX 4080 — Compararea GPU (Jun 2026)

NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 (16GB GDDR6X, 48.7 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 2 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.

NVIDIA A30 vs NVIDIA GeForce RTX 4080 — Compararea GPU (Jun 2026)
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
Vezi prețurile NVIDIA A30
NVIDIA GeForce RTX 4080
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
Vezi prețurile NVIDIA GeForce RTX 4080
Specificații
Producător NVIDIA NVIDIA
Arhitectură Ampere Ada Lovelace
VRAM 24 GB HBM2e 16 GB GDDR6X
Lățime de bandă 933 GB/s 717 GB/s
FP16 (Tensor) 165.0 TFLOPS 48.7 TFLOPS
FP32 10.3 TFLOPS 24.4 TFLOPS
TDP 165W 320W
Anul lansării 2021 2022
Segment Centru de date GPU-uri Consumer
Cel mai potrivit pentru Inference multi-instance GPU workloads Gaming inference fine-tuning
Prețuri Cloud
Cel mai ieftin On-Demand $0.25/hr
Cel mai ieftin Spot
Furnizori 2 0
Prețuri Furnizor (La cerere)
Massed Compute $0.25/hr N/A
RunPod $0.26/hr N/A
NVIDIA A30 NVIDIA GeForce RTX 4080

Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA A30 și NVIDIA GeForce RTX 4080

Acești 2 furnizori oferă atât NVIDIA A30 cât și NVIDIA GeForce RTX 4080. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.

Massed Compute vs RunPod - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)

Comparare directă între Massed Compute și RunPod. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Iunie 2026.

Massed Compute vs RunPod - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
Visit Massed Compute
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
Visit RunPod
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 3.2 3.5
Sediu central United States United States
Tip furnizor Axat pe GPU Focusat pe GPU
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ
Hardware GPU
Modele GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 141 288
Max. GPU/instanță 8 8
Interconectare NVLink NVLink
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.35/hr $0.06/hr
Granularitatea facturării Pe minut Pe secundă
Spot/Preemptibil Nu Da
Discounturi rezervate N/A 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an)
Credite gratuite Niciunul Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $
Taxe de ieșire Niciunul Niciunul (Gratuit)
Stocare NVMe local inclus cu instanțele Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB)
Infrastructură
Regiuni Statele Unite (centre de date Tier III) 31 regiuni globale
SLA de disponibilitate Tier III (design 99,98%) 99,99%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Suport Docker Da Da
Acces SSH Da Da
Jupyter Notebooks Nu Da
API / CLI Da Da
Timp de configurare Minute Instantaneu
Suport Kubernetes Nu Nu
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul Niciunul
Conformitate SOC 2 Tip II HIPAA SOC 2 Tip II
Massed Compute RunPod

Construiește propria comparație

Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.

Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.