NVIDIA A30 vs NVIDIA GeForce RTX 3080 — Compararea GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB GDDR6X, 29.8 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA GeForce RTX 3080
10GB GDDR6X · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 10 GB GDDR6X | |
| Lățime de bandă | 933 GB/s | 760 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 29.8 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 14.9 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 320W | |
| Anul lansării | 2021 | 2020 | |
| Segment | Data center | Consumer | |
| Cel mai potrivit pentru | Inference multi-instance GPU workloads | Gaming inference | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $0.25/hr | — | |
| Cel mai ieftin Spot | — | — | |
| Furnizori | 2 | 0 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$0.25/hr | N/A | |
|
$0.26/hr | N/A | |
NVIDIA A30
NVIDIA GeForce RTX 3080
Comparări GPU Asemănătoare
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA GeForce RTX 3080
These 2 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA GeForce RTX 3080. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod - Compararea furnizorilor de GPU (Aprilie 2026)
Comparare directă între Massed Compute și RunPod. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Aprilie 2026.
|
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|
| Prezentare generală | ||
| Evaluare Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Sediu central | United States | United States |
| Tip furnizor | Axat pe GPU | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe minut | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Niciunul | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | Niciunul | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | NVMe local inclus cu instanțele | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiuni | Statele Unite (centre de date Tier III) | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | Tier III (design 99,98%) | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Instantaneu |
| Kubernetes Support | Nu | Nu |
| Business Terms | ||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2 Tip II |
Massed Compute
RunPod
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.