How does NVIDIA A30 benchmark against H100?
Răspuns
Benchmarked performance on NVIDIA A30: 165 TFLOPS in FP16, 10.3 TFLOPS in FP32, 933 GB/s memory bandwidth, 24 GB VRAM.
For the workloads most engineers care about — model training transformer-family models, serving LLM low-latency inference, running diffusion and vision pipelines — those specs are enough to sustain batch sizes that keep tensor cores busy. Expect wall-clock gains versus previous-generation Ampere cards to range from 1.5x to 3x depending on workload shape.
Launch a NVIDIA A30 instance on Massed Compute at $0.25/hr, or try RunPod for alternative regions and availability.
Mai multe întrebări frecvente despre NVIDIA A30
Massed Compute vs RunPod - Compararea furnizorilor de GPU (Aprilie 2026)
Comparare directă între Massed Compute și RunPod. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Aprilie 2026.
|
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|
| Prezentare generală | ||
| Evaluare Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Sediu central | United States | United States |
| Tip furnizor | Axat pe GPU | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| Hardware GPU | ||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink | NVLink |
| Prețuri | ||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe minut | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Niciunul | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | Niciunul | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | NVMe local inclus cu instanțele | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructură | ||
| Regiuni | Statele Unite (centre de date Tier III) | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | Tier III (design 99,98%) | 99,99% |
| Experiența Dezvoltatorului | ||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Instantaneu |
| Suport Kubernetes | Nu | Nu |
| Termeni Comerciali | ||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2 Tip II |
Massed Compute
RunPod