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Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA B300
A NVIDIA B300 é uma das mais recentes aceleradoras da arquitetura Blackwell com até 288GB de memória HBM3e, tornando-a uma das GPUs com maior memória disponíveis para cargas de trabalho de IA. Ela é projetada para as maiores tarefas de treinamento e inferência de LLM em larga escala. Este guia acompanha a disponibilidade inicial das instâncias B300 entre os provedores de GPU na nuvem.
Avaliações no Trustpilot
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Sede
United States Preço Inicial
$0.06/hr
Máx VRAM
288 GB
Máx GPUs
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Cobrança
Por segundo
Avaliações no Trustpilot
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Sede
United States Preço Inicial
$0.47/hr
Máx VRAM
288 GB
Máx GPUs
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Cobrança
Por hora
RunPod vs Vultr - Comparação dos principais provedores neste guia
RunPod vs Vultr - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação direta entre RunPod e Vultr. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Abril 2026.
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 3.7 | 1.8 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Multi-Nuvem |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 16 |
| Interconexão | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | 1 | 1 |
| Descontos Reservados | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Até $300 de crédito grátis por 30 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) | Padrão (varia conforme o plano) |
| Armazenamento | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 |
| Infrastructure | ||
| Regiões | 31 regiões globais | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) |
| SLA de Disponibilidade | 99,99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporte Docker | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Instantâneo | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 |
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