NVIDIA B200 vs NVIDIA GeForce RTX 5080 — Comparação de GPU (Jun 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA GeForce RTX 5080 (16GB GDDR7, 56 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare especificações, VRAM, desempenho e preços entre 2 provedores de nuvem para encontrar a melhor GPU para sua carga de trabalho de IA.

NVIDIA B200 vs NVIDIA GeForce RTX 5080 — Comparação de GPU (Jun 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB GDDR7 · Blackwell
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Especificações
Fabricante NVIDIA NVIDIA
Arquitetura Blackwell Blackwell
VRAM 192 GB HBM3e 16 GB GDDR7
Largura de Banda 8,000 GB/s 960 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 56.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 28.0 TFLOPS
TDP 1000W 360W
Ano de Lançamento 2024 2025
Segmento Data center GPUs para Consumidor
Melhor Para Next-gen AI training large model inference HPC Gaming inference fine-tuning
Preços na Nuvem
Mais Barato Sob Demanda $1.99/hr
Mais Barato Spot $5.98/hr
Provedores 2 0
Preços do Provedor (Sob Demanda)
Vultr $1.99/hr N/D
RunPod $5.49/hr N/D
NVIDIA B200 NVIDIA GeForce RTX 5080

Principais Provedores para NVIDIA B200 e NVIDIA GeForce RTX 5080

Estes 2 provedores oferecem tanto NVIDIA B200 quanto NVIDIA GeForce RTX 5080. Comparação completa de modelos de GPU, preços, infraestrutura e ferramentas para desenvolvedores.

Vultr vs RunPod - Comparação de Provedores de GPU (Junho 2026)

Comparação direta entre Vultr e RunPod. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Junho 2026.

Vultr vs RunPod - Comparação de Provedores de GPU (Junho 2026)
Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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Visão geral
Avaliação no Trustpilot 1.7 3.5
Sede United States United States
Tipo de Provedor Multi-Nuvem Focado em GPU
Melhor Para Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa
Hardware de GPU
Modelos de GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Máx VRAM (GB) 288 288
Máx GPUs/Instância 16 8
Interconexão NVLink NVLink
Preços
Preço Inicial ($/hr) $0.47/hr $0.06/hr
Granularidade de Cobrança Por hora Por segundo
Spot/Preemptível Sim Sim
Descontos Reservados N/D 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano)
Créditos Gratuitos Até $300 de crédito grátis por 30 dias Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10
Taxas de Saída Padrão (varia conforme o plano) Nenhum (Grátis)
Armazenamento 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB)
Infraestrutura
Regiões 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) 31 regiões globais
SLA de Disponibilidade 100% 99,99%
Experiência do Desenvolvedor
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Suporte Docker Sim Sim
Acesso SSH Sim Sim
Jupyter Notebooks Sim Sim
API / CLI Sim Sim
Tempo de Configuração Minutos Instantâneo
Suporte Kubernetes Sim Não
Termos Comerciais
Compromisso Mínimo Nenhum Nenhum
Conformidade SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 SOC 2 Tipo II
Vultr RunPod

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