NVIDIA A16 vs NVIDIA GeForce GTX 1080 — Comparação de GPU (Jul 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce GTX 1080 (8GB GDDR5X, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. Compare especificações, VRAM, desempenho e preços entre 2 provedores de nuvem para encontrar a melhor GPU para sua carga de trabalho de IA.
Conclusão: NVIDIA A16 vs NVIDIA GeForce GTX 1080
NVIDIA A16 sai na frente, liderando em 4 de 5 categorias comparadas.
Onde NVIDIA A16 lidera
- VRAM (64 GB vs 8 GB)
- Largura de Banda (800 GB/s vs 320 GB/s)
- FP32 (18 TFLOPS vs 8.9 TFLOPS)
- Ano de Lançamento (2021 vs 2016)
Onde NVIDIA GeForce GTX 1080 lidera
- TDP (180W vs 250W)
Escolha NVIDIA A16 para Virtual desktops, lightweight inference, video streaming. Escolha NVIDIA GeForce GTX 1080 para Legacy inference, experimentation.
Perguntas Frequentes
NVIDIA A16 ou NVIDIA GeForce GTX 1080, qual é melhor?
Qual tem um melhor VRAM, NVIDIA A16 ou NVIDIA GeForce GTX 1080?
Qual tem um melhor Largura de Banda, NVIDIA A16 ou NVIDIA GeForce GTX 1080?
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA GeForce GTX 1080
8GB GDDR5X · Pascal
|
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Pascal | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5X | |
| Largura de Banda | 800 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | N/D | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 8.9 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 180W | |
| Ano de Lançamento | 2021 | 2016 | |
| Segmento | Data center | GPUs para Consumidor | |
| Melhor Para | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Legacy inference experimentation | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.47/hr | — | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 2 | 0 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
|
$0.47/hr | N/D | |
|
$0.50/hr | N/D | |
NVIDIA A16
NVIDIA GeForce GTX 1080
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Conclusão: Vultr vs Cherry Servers
Vultr e Cherry Servers estão bem equilibrados — cada um lidera em várias categorias, então a escolha certa depende das suas prioridades.
Onde Vultr lidera
- Máx VRAM (GB) (288 vs 80)
- Máx GPUs/Instância (16 vs 2)
- Modelos de GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptível
- Frameworks (7 vs 3)
- Conformidade (7 vs 4)
Onde Cherry Servers lidera
- Avaliação no Trustpilot (4.4 vs 1.7)
- Preço Inicial ($/hr) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
- SLA de Disponibilidade (9,997% vs 100%)
- Regiões (6 vs 5)
Escolha Vultr para Treinamento de IA, inferência, renderização de vídeo. Escolha Cherry Servers para Treinamento de IA, inferência, fine-tuning.
Perguntas Frequentes
Vultr ou Cherry Servers, qual é melhor?
Qual tem um melhor Avaliação no Trustpilot, Vultr ou Cherry Servers?
Qual tem um melhor Preço Inicial ($/hr), Vultr ou Cherry Servers?
|
Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
|
Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
|
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 1.7 | 4.4 |
| Sede | United States | Lithuania |
| Tipo de Provedor | Multi-Nuvem | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Máx GPUs/Instância | 16 | 2 |
| Interconexão | NVLink | PCIe |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por hora |
| Spot/Preemptível | Sim | Não |
| Descontos Reservados | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Nenhum |
| Taxas de Saída | Padrão (varia conforme o plano) | N/D |
| Armazenamento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) |
| SLA de Disponibilidade | 100% | 99,97% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Não |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim | Sim |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers
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