O RunPod oferece GPUs H100, A100 ou RTX 4090?
Resposta
RunPod mantém um catálogo diversificado de GPUs que vai desde aceleradores de nível básico até os de ponta:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
A plataforma suporta instâncias com até 8 GPUs conectadas via NVLink, e a maior memória disponível em uma única GPU é de 288 GB. Seja para uma única RTX 4090 para fine-tuning ou um cluster multi-H100 para pré-treinamento, RunPod oferece opções de hardware em múltiplos níveis de preço.
Veja a disponibilidade de GPUs em tempo real e detalhes de hardware no site oficial RunPod .
Mais FAQs sobre RunPod
- RunPod é melhor para treinamento ou inferência?
- Qual é a avaliação no Trustpilot de RunPod e o total de avaliações?
- Quais softwares pré-instalados estão disponíveis nas instâncias GPU do RunPod?
- Quanto tempo leva para colocar uma GPU em funcionamento no RunPod?
- A GPU sem servidor está disponível no RunPod para inferência?
- O RunPod possui centros de dados na Europa, Ásia ou nos EUA?
- Quantas GPUs posso usar em uma única instância no RunPod?
- Como funcionam as instâncias spot ou preemptivas no RunPod?
- A saída de dados é gratuita em RunPod?
- RunPod tem um nível gratuito ou período de teste para novos usuários?
- Como o preço do RunPod se compara com outros provedores de GPU na nuvem?
Guias onde RunPod está em destaque
- GPUs em Nuvem Mais Baratas por Menos de $0,50/hora
- Melhores GPUs na Nuvem para IA Generativa
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA RTX 3090
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem RunPod junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Focado em GPU | Bare Metal |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por minuto | Por hora |
| Spot/Preemptível | 1 | 0 | 0 |
| Descontos Reservados | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Nenhum | $200 via programa de indicação |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) | Nenhum | Nenhum |
| Armazenamento | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | NVMe local incluído com as instâncias | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | 31 regiões globais | Estados Unidos (data centers Tier III) | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio |
| SLA de Disponibilidade | 99,99% | Tier III (99,98% de design) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Instantâneo | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II HIPAA | Isolamento single-tenant DPA disponível |
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Massed Compute
Latitude.sh