Quanto custa alugar uma GPU do Latitude.sh?
Resposta
Os preços em Latitude.sh começam a partir de $0.35/hr com cobrança Por hora. Isso significa que um trabalho de ajuste fino de 10 minutos custa exatamente 10 minutos de computação, não uma hora inteira. Latitude.sh também oferece instâncias spot/preemptivas (0) para cargas de trabalho tolerantes a falhas que podem suportar interrupções com economia significativa.
Descontos para reservas:
Métodos de pagamento: Cartões de Crédito, Apple Pay, Google Pay, Transferência Bancária, Cripto (USDC), ACH, Regional (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)
Para uma análise detalhada por modelo de GPU, veja o .
Veja preços e disponibilidade de instâncias de GPU em tempo real no Latitude.sh site oficial.
Mais FAQs sobre Latitude.sh
- O que torna Latitude.sh diferente de outros provedores de GPU na nuvem?
- Quantas avaliações o Latitude.sh tem no Trustpilot, e qual é sua pontuação?
- O Latitude.sh suporta Hugging Face, vLLM ou outros frameworks de inferência?
- Posso acessar via SSH as instâncias GPU no Latitude.sh?
- Como funciona a GPU sem servidor no Latitude.sh?
- Quão confiável é a infraestrutura do Latitude.sh?
- O Latitude.sh suporta clusters multi-nó com GPUs?
- O Latitude.sh fornece instâncias de GPU interrompíveis a preços mais baixos?
- Quais são as taxas de transferência e armazenamento de dados em Latitude.sh?
- Quais créditos gratuitos ou ofertas promocionais o Latitude.sh oferece?
- Quais hardwares de GPU posso alugar no Latitude.sh?
Guias onde Latitude.sh está em destaque
- GPUs em Nuvem Mais Baratas por Menos de $1/hora
- Melhores GPUs em Nuvem para Treinamento de Modelos de IA
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com AMD MI300X
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem Latitude.sh junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Sede | Brazil | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Bare Metal | Focado em GPU | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 96 | 141 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptível | 0 | 0 | 0 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | $200 via programa de indicação | Nenhum | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum | Nenhum | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês | NVMe local incluído com as instâncias | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio | Estados Unidos (data centers Tier III) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99,9% | Tier III (99,98% de design) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Segundos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | Isolamento single-tenant DPA disponível | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
Latitude.sh
Massed Compute
DigitalOcean