Quão rápido posso implantar uma instância GPU no DigitalOcean?
Resposta
Ferramentas de implantação e desenvolvimento em DigitalOcean:
Tempo de configuração: Minutos
Suporte a Docker: 1
Acesso SSH: 1
Notebooks Jupyter: 1
API / CLI: 1
Imagens personalizadas: 1
Um tempo de configuração rápido combinado com suporte a Docker e SSH significa que você pode ir do cadastro à execução do seu primeiro trabalho de treinamento em minutos. DigitalOcean fornece as ferramentas necessárias tanto para desenvolvimento interativo (via Jupyter) quanto para pipelines automatizadas (via API/CLI).
Para tutoriais passo a passo de implantação e guias de início rápido, visite o DigitalOcean site oficial.
Mais FAQs sobre DigitalOcean
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- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
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- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem DigitalOcean junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
DigitalOcean vs Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Vast.ai vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Provedor | N/D | Mercado de GPUs | Bare Metal |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | 0 | 1 | 0 |
| Descontos Reservados | N/D | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | Crédito pequeno para teste na inscrição | $200 via programa de indicação |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) | Varia conforme o host (R$/TB) | Nenhum |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio |
| SLA de Disponibilidade | 99% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Segundos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | Isolamento single-tenant DPA disponível |
DigitalOcean
Latitude.sh