Quais modelos de GPU o DigitalOcean oferece?

Resposta

DigitalOcean oferece uma variedade de modelos de GPU para IA, aprendizado de máquina e cargas de trabalho de computação de alto desempenho. A lista completa de GPUs disponíveis inclui:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

A VRAM máxima disponível em uma única GPU na DigitalOcean é de 192 GB, e as instâncias podem ser configuradas com até 8 GPUs. A tecnologia de interconexão usada para configurações multi-GPU é NVLink, que determina a largura de banda entre GPUs durante o treinamento distribuído.

Navegue pelo catálogo completo de GPUs disponíveis e suas especificações no site oficial DigitalOcean .

Mais FAQs sobre DigitalOcean

Guias onde DigitalOcean está em destaque

Estes guias incluem DigitalOcean junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.

DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)

Comparação lado a lado de DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.

DigitalOcean vs Vultr vs Massed Compute - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
Visit Vultr
Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
Visit Massed Compute
Visão geral
Avaliação no Trustpilot 4.6 1.8 0
Sede United States United States United States
Tipo de Provedor N/D Multi-Nuvem Focado em GPU
Melhor Para Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa
GPU Hardware
Modelos de GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Máx VRAM (GB) 192 288 141
Máx GPUs/Instância 8 16 8
Interconexão NVLink NVLink NVLink
Pricing
Preço Inicial ($/hr) $0.76/hr $0.47/hr $0.35/hr
Granularidade de Cobrança Por segundo Por hora Por minuto
Spot/Preemptível 0 1 0
Descontos Reservados N/D N/D N/D
Créditos Gratuitos Crédito gratuito de $200 por 60 dias Até $300 de crédito grátis por 30 dias Nenhum
Taxas de Saída Nenhum (incluído no plano) Padrão (varia conforme o plano) Nenhum
Armazenamento Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 NVMe local incluído com as instâncias
Infrastructure
Regiões Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) Estados Unidos (data centers Tier III)
SLA de Disponibilidade 99% 100% Tier III (99,98% de design)
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados
Suporte Docker 1 1 1
Acesso SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Tempo de Configuração Minutos Minutos Minutos
Kubernetes Support 1 1 0
Business Terms
Compromisso Mínimo Nenhum Nenhum Nenhum
Conformidade SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 SOC 2 Tipo II HIPAA
DigitalOcean Vultr Massed Compute