DigitalOcean cobra taxas de saída ou transferência de dados?
Resposta
Taxas de saída em DigitalOcean: Nenhum (incluído no plano)
Taxas de saída são as cobranças aplicadas quando você transfere dados para fora do provedor de nuvem (por exemplo, baixando pesos de modelos treinados, servindo resultados de inferência ou movendo conjuntos de dados para outro provedor). Esta é uma consideração importante de custo para fluxos de trabalho de ML que envolvem exportações frequentes de modelos ou grandes movimentações de conjuntos de dados.
Opções de armazenamento: Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês
Para a tabela completa de taxas de transferência de dados e níveis gratuitos de saída, consulte o DigitalOcean site oficial.
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Estes guias incluem DigitalOcean junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Provedor | N/D | Focado em GPU | Bare Metal |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 141 | 96 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por minuto | Por hora |
| Spot/Preemptível | 0 | 0 | 0 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | Nenhum | $200 via programa de indicação |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) | Nenhum | Nenhum |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | NVMe local incluído com as instâncias | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | Estados Unidos (data centers Tier III) | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio |
| SLA de Disponibilidade | 99% | Tier III (99,98% de design) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA | Isolamento single-tenant DPA disponível |
DigitalOcean
Massed Compute
Latitude.sh