Para que DigitalOcean é melhor?
Resposta
DigitalOcean é mais adequado para: Treinamento de IA, inferência, ajuste fino, implantação de LLM, serviço de LLM, visão computacional, startups, IA generativa, pesquisa
Tipo de provedor:
Com instâncias GPU a partir de $0.76/hr e uma linha de hardware que inclui RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean está posicionado para atender a uma variedade de casos de uso de IA/ML, desde experimentação em pequena escala até implantações em nível de produção.
Veja se DigitalOcean corresponde aos requisitos do seu workload no DigitalOcean site oficial.
Mais FAQs sobre DigitalOcean
- Qual é a avaliação atual no Trustpilot e o número de avaliações para DigitalOcean?
- Quais frameworks de aprendizado de máquina o DigitalOcean suporta?
- Quão rápido posso implantar uma instância GPU no DigitalOcean?
- O DigitalOcean oferece inferência de GPU sem servidor?
- Onde estão localizados os centros de dados DigitalOcean?
- O DigitalOcean suporta instâncias multi-GPU com NVLink ou InfiniBand?
- DigitalOcean oferece instâncias de GPU spot ou preemptivas?
- DigitalOcean cobra taxas de saída ou transferência de dados?
- DigitalOcean oferece créditos grátis ou um teste gratuito?
- Quais modelos de GPU o DigitalOcean oferece?
- O que é o preço do DigitalOcean e como funciona a cobrança?
Guias onde DigitalOcean está em destaque
- GPUs em Nuvem Mais Baratas por Menos de $1/hora
- Melhores GPUs na Nuvem para IA Generativa
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com NVIDIA B200
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas Zero de Saída
Estes guias incluem DigitalOcean junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vast.ai - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vast.ai. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 4.4 |
| Sede | United States | Brazil | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Bare Metal | Mercado de GPUs |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 96 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | 0 | 0 | 1 |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | Até 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | $200 via programa de indicação | Crédito pequeno para teste na inscrição |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) | Nenhum | Varia conforme o host (R$/TB) |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers |
| SLA de Disponibilidade | 99% | 99,9% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Suporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Minutos | Segundos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | Isolamento single-tenant DPA disponível | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vast.ai