Jakie narzędzia dla programistów są dostępne na Vast.ai?
Odpowiedź
Oto doświadczenie programistyczne w Vast.ai:
Czas konfiguracji: Sekundy — to, jak szybko możesz przygotować i uzyskać dostęp do instancji GPU po zainicjowaniu żądania.
Dostępne narzędzia:
- Kontenery Docker: 1
- Bezpośredni dostęp SSH: 1
- Notatniki Jupyter: 1
- Programistyczne API/CLI: 1
- Niestandardowe obrazy Docker: 1
To połączenie narzędzi sprawia, że Vast.ai jest odpowiedni zarówno do badań eksploracyjnych (Jupyter), jak i produkcyjnych procesów MLOps (API + Docker + SSH).
Zobacz pełną dokumentację konfiguracji i referencję API na oficjalnej stronie Vast.ai .
Więcej FAQ o Vast.ai
- Do jakiego rodzaju obciążeń Vast.ai jest idealny?
- Jaka jest ocena Trustpilot Vast.ai oraz łączna liczba recenzji?
- Czy mogę używać niestandardowych ram ML na Vast.ai?
- Czy Vast.ai obsługuje wdrożenia GPU z możliwością skalowania do zera?
- Jaka jest gwarancja dostępności (SLA) Vast.ai?
- Czy mogę uruchomić rozproszony trening na wielu GPU w Vast.ai?
- Czy instancje spot są dostępne w Vast.ai w celu oszczędności kosztów?
- Ile Vast.ai pobiera za wychodzący transfer danych?
- Jak mogę zdobyć darmowe kredyty GPU w Vast.ai?
- Jaka jest maksymalna ilość VRAM dostępna na instancjach GPU w Vast.ai?
- Jakie są plany cenowe i opcje rozliczeń w Vast.ai?
Przewodniki, w których występuje Vast.ai
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA B300
- Najlepsze GPU w chmurze do badań i eksperymentów
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 1 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Vast.ai wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Vast.ai kontra RunPod kontra DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai kontra RunPod kontra DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.4 | 3.8 | 4.6 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | Skoncentrowana na GPU | N/D |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Na sekundę | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | Brak (Darmowe) | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | 31 globalnych regionów | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Natychmiastowy | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
RunPod
DigitalOcean