Czy mogę używać niestandardowych ram ML na Vast.ai?
Odpowiedź
Ekosystem frameworków ML w Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Te frameworki są prekonfigurowane i zoptymalizowane pod kątem dostępnego sprzętu GPU. Obrazy niestandardowe (1) pozwalają na wdrożenie dowolnego frameworka lub biblioteki, które nie są domyślnie dołączone, w tym wersji nocnych, niestandardowych forków lub specjalistycznych silników inferencyjnych, takich jak vLLM czy TensorRT.
Pamięć trwała (1) zapewnia, że Twoje zestawy danych i wagi modeli przetrwają ponowne uruchomienia instancji.
Sprawdź, które frameworki ML są preinstalowane na Vast.ai oficjalnej stronie internetowej.
Więcej FAQ o Vast.ai
- Do jakiego rodzaju obciążeń Vast.ai jest idealny?
- Jaka jest ocena Trustpilot Vast.ai oraz łączna liczba recenzji?
- Jakie narzędzia dla programistów są dostępne na Vast.ai?
- Czy Vast.ai obsługuje wdrożenia GPU z możliwością skalowania do zera?
- Jaka jest gwarancja dostępności (SLA) Vast.ai?
- Czy mogę uruchomić rozproszony trening na wielu GPU w Vast.ai?
- Czy instancje spot są dostępne w Vast.ai w celu oszczędności kosztów?
- Ile Vast.ai pobiera za wychodzący transfer danych?
- Jak mogę zdobyć darmowe kredyty GPU w Vast.ai?
- Jaka jest maksymalna ilość VRAM dostępna na instancjach GPU w Vast.ai?
- Jakie są plany cenowe i opcje rozliczeń w Vast.ai?
Przewodniki, w których występuje Vast.ai
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA B200
- Najlepsze GPU w chmurze do dostrajania dużych modeli językowych
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 1 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Vast.ai wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Vast.ai kontra DigitalOcean kontra Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai kontra DigitalOcean kontra Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States | Brazil |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | N/D | Bare Metal |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Rozliczanie co sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | 200 USD w ramach programu poleceń |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | Brak (wliczone w plan) | Brak |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh