Czy RunPod oferuje karty GPU H100, A100 lub RTX 4090?
Odpowiedź
RunPod utrzymuje zróżnicowany katalog GPU obejmujący akceleratory od poziomu podstawowego po flagowe:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Platforma wspiera instancje z maksymalnie 8 GPU połączonymi przez NVLink, a najwyższa dostępna pamięć pojedynczego GPU to 288 GB. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz pojedynczego RTX 4090 do fine-tuningu, czy klastra multi-H100 do wstępnego treningu, RunPod oferuje opcje sprzętowe w różnych przedziałach cenowych.
Zobacz dostępność GPU w czasie rzeczywistym oraz szczegóły sprzętowe na oficjalnej stronie RunPod .
Więcej FAQ o RunPod
- Czy RunPod jest lepszy do trenowania czy do wnioskowania?
- Jaka jest ocena Trustpilot RunPod oraz łączna liczba recenzji?
- Jakie oprogramowanie wstępnie zainstalowane jest dostępne na instancjach GPU RunPod?
- Jak długo trwa uruchomienie GPU na RunPod?
- Czy bezserwerowe GPU jest dostępne na RunPod do wnioskowania?
- Czy RunPod posiada centra danych w Europie, Azji lub USA?
- Ile GPU mogę użyć w jednej instancji w RunPod?
- Jak działają instancje spot lub preemptible w RunPod?
- Czy egress danych jest bezpłatny w RunPod?
- Czy RunPod posiada darmowy plan lub okres próbny dla nowych użytkowników?
- Jak RunPod jest wyceniany w porównaniu z innymi dostawcami chmurowych GPU?
Przewodniki, w których występuje RunPod
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA RTX 3090
- Najlepsze GPU w chmurze do generatywnej sztucznej inteligencji
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają RunPod wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
RunPod kontra Massed Compute kontra Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of RunPod kontra Massed Compute kontra Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States | Brazil |
| Typ dostawcy | Skoncentrowana na GPU | Skoncentrowane na GPU | Bare Metal |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Rozliczanie co minutę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Brak | 200 USD w ramach programu poleceń |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (Darmowe) | Brak | Brak |
| Pamięć masowa | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Lokalny NVMe wliczony w instancje | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 31 globalnych regionów | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio |
| SLA dostępności | 99,99% | Tier III (projekt 99,98%) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Natychmiastowy | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II HIPAA | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh