Ile kosztuje wynajem GPU w Latitude.sh?
Odpowiedź
Ceny w Latitude.sh zaczynają się od $0.35/hr z rozliczeniem Za godzinę. Oznacza to, że 10-minutowe zadanie fine-tuningu kosztuje dokładnie 10 minut obliczeń, a nie pełną godzinę. Latitude.sh oferuje również instancje spot/preemptible (0) dla zadań odpornych na przerwy, które mogą tolerować przerwania, co pozwala na znaczne oszczędności.
Zniżki na instancje zarezerwowane:
Metody płatności: Karty kredytowe, Apple Pay, Google Pay, przelew bankowy, kryptowaluty (USDC), ACH, regionalne (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)
Szczegółowy podział cen według modelu GPU znajdziesz na .
Zobacz ceny i dostępność instancji GPU w czasie rzeczywistym na oficjalnej stronie Latitude.sh .
Więcej FAQ o Latitude.sh
- Co wyróżnia Latitude.sh na tle innych dostawców chmurowych GPU?
- Ile recenzji na Trustpilot ma Latitude.sh i jaka jest jego ocena?
- Czy Latitude.sh obsługuje Hugging Face, vLLM lub inne ramy inferencyjne?
- Czy mogę połączyć się przez SSH z instancjami GPU na Latitude.sh?
- Jak działa bezserwerowe GPU na Latitude.sh?
- Jak niezawodna jest infrastruktura Latitude.sh?
- Czy Latitude.sh obsługuje klastry GPU wielowęzłowe?
- Czy Latitude.sh udostępnia przerywalne instancje GPU w niższych cenach?
- Jakie są opłaty za transfer danych i przechowywanie w Latitude.sh?
- Jakie darmowe kredyty lub oferty promocyjne oferuje Latitude.sh?
- Jakie sprzęty GPU mogę wynająć od Latitude.sh?
Przewodniki, w których występuje Latitude.sh
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z AMD MI300X
- Najlepsze GPU w chmurze do trenowania modeli AI
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 1 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Latitude.sh wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Latitude.sh kontra Massed Compute kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Latitude.sh kontra Massed Compute kontra DigitalOcean. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Siedziba główna | Brazil | United States | United States |
| Typ dostawcy | Bare Metal | Skoncentrowane na GPU | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM (GB) | 96 | 141 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Rozliczanie co minutę | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD w ramach programu poleceń | Brak | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Brak | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | Lokalny NVMe wliczony w instancje | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | 99,9% | Tier III (projekt 99,98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
Latitude.sh
Massed Compute
DigitalOcean