Czy przepustowość pamięci NVIDIA L40 jest wystarczająca do produkcyjnego wnioskowania LLM?

Odpowiedź

Krótka wersja specyfikacji NVIDIA L40: 48 GB pamięci GDDR6, 864 GB/s, 181 TFLOPS FP16, 90.5 TFLOPS FP32, Ada Lovelace (2023), 300W.

Dłuższa wersja: karta jest zoptymalizowana pod kątem mnożenia macierzy o mieszanej precyzji na dużych tensorach, co dokładnie odpowiada wymaganiom treningu i produkcyjnego wnioskowania transformera. Przepustowość jest wystarczająco duża, aby uniknąć zatrzymywania się operacji uwagi, a pojemność VRAM pokrywa współczesne rozmiary modeli bez konieczności przenoszenia danych do pamięci CPU.

Full specs, benchmarks, and comparisons are on the NVIDIA L40 page.