Czy DigitalOcean pobiera opłaty za egress lub transfer danych?
Odpowiedź
Opłaty za transfer danych wychodzących w DigitalOcean: Brak (wliczone w plan)
Opłaty za transfer danych wychodzących to koszty naliczane podczas przesyłania danych poza dostawcę chmury (np. pobieranie wytrenowanych wag modelu, udostępnianie wyników inferencji lub przenoszenie zbiorów danych do innego dostawcy). Jest to istotny czynnik kosztowy w przepływach pracy ML, które obejmują częste eksporty modeli lub duże przesunięcia zbiorów danych.
Opcje przechowywania: 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies.
Pełny harmonogram opłat za transfer danych oraz bezpłatne limity transferu znajdą Państwo na oficjalnej stronie DigitalOcean .
Więcej FAQ o DigitalOcean
- Do czego DigitalOcean jest najlepszy?
- Jaka jest obecna ocena Trustpilot i liczba recenzji dla DigitalOcean?
- Jakie ramy uczenia maszynowego obsługuje DigitalOcean?
- Jak szybko mogę wdrożyć instancję GPU na DigitalOcean?
- Czy DigitalOcean oferuje bezserwerowe wnioskowanie GPU?
- Gdzie znajdują się centra danych DigitalOcean?
- Czy DigitalOcean obsługuje instancje wielo-GPU z NVLink lub InfiniBand?
- Czy DigitalOcean oferuje instancje GPU typu spot lub preemptible?
- Czy DigitalOcean oferuje darmowe kredyty lub darmowy okres próbny?
- Jakie modele GPU oferuje DigitalOcean?
- Czym jest wycena DigitalOcean i jak działa rozliczanie?
Przewodniki, w których występuje DigitalOcean
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA A40
- Najlepsze GPU w chmurze do inferencji i obsługi modeli
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają DigitalOcean wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
DigitalOcean kontra Massed Compute kontra Latitude.sh – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie DigitalOcean kontra Massed Compute kontra Latitude.sh. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States | Brazil |
| Typ dostawcy | N/D | Skoncentrowane na GPU | Bare Metal |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 141 | 96 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Rozliczanie co minutę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Brak | 200 USD w ramach programu poleceń |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Brak | Brak |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Lokalny NVMe wliczony w instancje | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio |
| SLA dostępności | 99% | Tier III (projekt 99,98%) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II HIPAA | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA |
DigitalOcean
Massed Compute
Latitude.sh