Które karty NVIDIA i AMD są dostępne w Cherry Servers?
Odpowiedź
Na dzień April 12, 2026, Cherry Servers zapewnia dostęp do następujących modeli GPU:
A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Dla obciążeń wymagających dużej pamięci, takich jak trening dużych modeli językowych, najwyższa dostępna pamięć VRAM w Cherry Servers to 80 GB. Instancje wielo-GPU obsługują do 2 GPU z połączeniem PCIe dla efektywnego obliczania równoległego.
Sprawdź, które modele GPU są aktualnie dostępne na oficjalnej stronie Cherry Servers .
Więcej FAQ o Cherry Servers
- Kto powinien korzystać z Cherry Servers dla chmurowych GPU?
- Jaka jest obecna ocena Trustpilot i liczba recenzji dla Cherry Servers?
- Czy Cherry Servers ma wstępnie zainstalowane PyTorch, TensorFlow lub JAX?
- Czy Cherry Servers obsługuje Docker, SSH oraz Jupyter Notebooks?
- Czy mogę uruchamiać zadania GPU na Cherry Servers bez zarządzania serwerami?
- W jakich regionach działa Cherry Servers?
- Jaką technologię połączeń między GPU wykorzystuje Cherry Servers do treningu wielo-GPU?
- Czy mogę uzyskać obniżone stawki za GPU w Cherry Servers poprzez instancje spot?
- Czy w Cherry Servers występują jakiekolwiek koszty transferu danych?
- Czy mogę wypróbować Cherry Servers za darmo przed podjęciem zobowiązania?
- Ile kosztuje Cherry Servers za godzinę korzystania z instancji GPU?
Przewodniki, w których występuje Cherry Servers
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA H100
- Najlepsze GPU w chmurze do generatywnej sztucznej inteligencji
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Cherry Servers wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Cherry Servers kontra Latitude.sh kontra Massed Compute - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of Cherry Servers kontra Latitude.sh kontra Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 0 |
| Siedziba główna | Lithuania | Brazil | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Bare Metal | Skoncentrowane na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks. VRAM (GB) | 80 | 96 | 141 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 2 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę | Rozliczanie co minutę |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Brak | 200 USD w ramach programu poleceń | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | N/D | Brak | Brak |
| Pamięć masowa | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | Lokalny NVMe wliczony w instancje |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) |
| SLA dostępności | 99,97% | 99,9% | Tier III (projekt 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 0 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Minuty | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2 Typ II HIPAA |
Cherry Servers
Latitude.sh
Massed Compute