Biedt Massed Compute persistente opslag voor ML-datasets en modellen?

Antwoord

Vooraf geïnstalleerde frameworks bij Massed Compute: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, vooraf geconfigureerde ML-templates

Aangepaste images: 1 — breng uw eigen Docker-container mee met elk framework, bibliotheek of CUDA-versie die u nodig heeft.
Jupyter: 0 — interactieve ontwikkelomgeving voor experimenten.
Persistente opslag: 0 — bewaar datasets en checkpoints tussen sessies.

Deze combinatie stelt u in staat om met elke ML-stack te werken, van standaard PyTorch/TensorFlow-workflows tot gespecialiseerde inferentie-frameworks, met de flexibiliteit om uw omgeving aan te passen.

Voor handleidingen voor het opzetten van de omgeving en CUDA-compatibiliteit, bezoek de officiële website van Massed Compute .

Meer veelgestelde vragen over Massed Compute

Gidsen waarin Massed Compute voorkomt

Deze gidsen bevatten Massed Compute samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.

Massed Compute vs DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)

Side-by-side comparison of Massed Compute vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.

Massed Compute vs DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)
Massed Compute
GPU-cloud met directe ondersteuning van ingenieurs
Visit Massed Compute
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
Visit DigitalOcean
Latitude.sh
Bare metal GPU-cloud op 23 wereldwijde locaties
Visit Latitude.sh
Overzicht
Trustpilot-beoordeling 0 4.6 3.7
Hoofdkantoor United States United States Brazil
Type provider GPU-georiënteerd N.v.t. Bare Metal
Geschikt Voor AI-training inferentie VFX-rendering generatieve AI fine-tuning HPC Stable Diffusion onderzoek AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek AI-training inferentie bare metal GPU fine-tuning onderzoek toegewijde workloads generatieve AI
GPU Hardware
GPU-modellen A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max VRAM (GB) 141 192 96
Max GPU's per instantie 8 8 8
Interconnectie NVLink NVLink NVLink
Pricing
Startprijs ($/uur) $0.35/hr $0.76/hr $0.35/hr
Facturatiegranulariteit Per minuut Per seconde Per uur
Spot/Preëmptible 0 0 0
Gereserveerde kortingen N.v.t. N.v.t. N.v.t.
Gratis tegoeden Geen $200 gratis tegoed voor 60 dagen $200 via verwijzingsprogramma
Uitgaande kosten Geen Geen (inbegrepen in het plan) Geen
Opslag Lokale NVMe inbegrepen bij instanties 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand Lokale NVMe inbegrepen (tot 4x 3,8TB), Block Storage $0,10/GB/maand, Filesysteemopslag $0,05/GB/maand
Infrastructure
Regio's Verenigde Staten (Tier III datacenters) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 23 locaties: VS (8 steden), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexico-Stad. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio
Uptime SLA Tier III (99,98% ontwerp) 99% 99,9%
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vooraf geconfigureerde ML-templates PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face ML-geoptimaliseerde images PyTorch TensorFlow (door gebruiker geïnstalleerd) CUDA
Docker-ondersteuning 1 1 1
SSH-toegang 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 0
API / CLI 1 1 1
Installatietijd Minuten Minuten Seconden
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Minimale verplichting Geen Geen Geen
Naleving SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 Single-tenant isolatie DPA beschikbaar
Massed Compute DigitalOcean Latitude.sh