DigitalOcean vs RunPod - GPU-aanbieder Vergelijking (Juli 2026)
Rechtstreekse vergelijking van DigitalOcean en RunPod. Controleer maximale financiering, winstverdeling, dagelijkse en totale drawdown-regels, hefboom, verhandelbare activa, uitbetalingsfrequentie, betaal- en uitbetalingsmethoden, handelsrechten en KYC-beperkingen voordat u een challenge koopt. Gegevens vernieuwd Juli 2026.
Conclusie: DigitalOcean vs RunPod
RunPod komt er overall als winnaar uit, met leiding in 5 van de 10 vergeleken categorieën.
Waar DigitalOcean leidt
- Trustpilot-beoordeling (4.6 vs 3.6)
- Regio's (5 vs 1)
- Frameworks (7 vs 5)
- Kubernetes-ondersteuning
- Naleving (4 vs 1)
Waar RunPod leidt
- Startprijs ($/uur) ($0.06/hr vs $0.76/hr)
- Max VRAM (GB) (288 vs 192)
- Uptime SLA (9,999% vs 99%)
- GPU-modellen (30 vs 6)
- Spot/Preëmptible
Kies DigitalOcean voor Trustpilot-beoordeling. Kies RunPod voor Startprijs ($/uur).
Veelgestelde Vragen
Is DigitalOcean of RunPod beter?
RunPod leidt in 5 van de 10 vergeleken categorieën. De juiste keuze hangt nog steeds af van de factoren die voor jou het belangrijkst zijn.
Wie heeft een betere Trustpilot-beoordeling, DigitalOcean of RunPod?
DigitalOcean (4.6 vs 3.6).
Wie heeft een betere Startprijs ($/uur), DigitalOcean of RunPod?
RunPod ($0.06/hr vs $0.76/hr).
|
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
|
RunPod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
|
|
|---|---|---|
| Overzicht | ||
| Trustpilot-beoordeling | 4.6 | 3.6 |
| Hoofdkantoor | United States | United States |
| Type provider | N.v.t. | GPU-Gefocust |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI |
| GPU Hardware | ||
| GPU-modellen | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU's per instantie | 8 | 8 |
| Interconnectie | NVLink | NVLink |
| Prijzen | ||
| Startprijs ($/uur) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per seconde | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | Nee | Ja |
| Gereserveerde kortingen | N.v.t. | 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar) |
| Gratis tegoeden | $200 gratis tegoed voor 60 dagen | $5-$500 bonus na eerste besteding van $10 |
| Uitgaande kosten | Geen (inbegrepen in het plan) | Geen (Gratis) |
| Opslag | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand | Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB) |
| Infrastructuur | ||
| Regio's | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 wereldwijde regio's |
| Uptime SLA | 99% | 99,99% |
| Ontwikkelaarservaring | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-ondersteuning | Ja | Ja |
| SSH-toegang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Installatietijd | Minuten | Direct |
| Kubernetes-ondersteuning | Ja | Nee |
| Zakelijke voorwaarden | ||
| Minimale verplichting | Geen | Geen |
| Naleving | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
DigitalOcean
RunPod