AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L40 — Perbandingan GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L40 (48GB GDDR6, 181 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 2 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA L40
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | NVIDIA | |
| Seni Bina | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 48 GB GDDR6 | |
| Lebar Jalur | 5,300 GB/s | 864 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 181.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 90.5 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 300W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2023 | |
| Segmen | Pusat data | Pusat data | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference video processing rendering | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $1.85/hr | — | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 0 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$1.85/hr | Tidak berkenaan | |
|
$1.99/hr | Tidak berkenaan | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA L40
Perbandingan GPU Berkaitan
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI300X dan NVIDIA L40
Kedua-dua 2 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI300X dan NVIDIA L40. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
Vultr vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Perbandingan berdepan antara Vultr dan DigitalOcean. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Jun 2026.
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| Ibu Pejabat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Awan | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 16 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Standard (berbeza mengikut pelan) | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 100% | 99% |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Ya |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
Vultr
DigitalOcean
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.