Berapa lama masa yang diambil untuk menjalankan GPU di RunPod?
Jawapan
Memulakan di RunPod adalah mudah dengan masa penyediaan Segera. Platform ini menyokong alat pembangun berikut:
Sokongan Docker: 1
Akses SSH: 1
Buku nota Jupyter: 1
Pengurusan API / CLI: 1
Imej Docker tersuai: 1
Sama ada anda lebih suka pembangunan interaktif melalui buku nota berasaskan web atau pengurusan infrastruktur sepenuhnya automatik melalui skrip CLI, RunPod menyediakan alat untuk menyokong aliran kerja anda.
Untuk alat CLI, muat turun SDK, dan panduan penyebaran, semak RunPod laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang RunPod
- Adakah RunPod lebih baik untuk latihan atau inferens?
- Apakah penilaian Trustpilot RunPod dan jumlah bilangan ulasan?
- Apakah perisian yang telah dipasang tersedia pada instans GPU RunPod?
- Adakah GPU tanpa pelayan tersedia di RunPod untuk inferens?
- Adakah RunPod mempunyai pusat data di Eropah, Asia, atau AS?
- Berapa banyak GPU yang boleh saya gunakan dalam satu contoh di RunPod?
- Bagaimana instans spot atau preemptible berfungsi di RunPod?
- Adakah egress data percuma di RunPod?
- Adakah RunPod mempunyai tahap percuma atau tempoh percubaan untuk pengguna baru?
- Adakah RunPod menawarkan GPU H100, A100, atau RTX 4090?
- Bagaimana harga RunPod berbanding dengan penyedia GPU awan lain?
Panduan Di Mana RunPod Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Rendering Video & VFX
- GPU Awan Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA RTX A6000
Panduan ini termasuk RunPod bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
RunPod vs Vultr vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Vultr vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 3.8 | 1.8 | 4.4 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Fokus GPU | Multi-Awan | Pasaran GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maksimum VRAM (GB) | 288 | 288 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 16 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 1 |
| Diskaun Terpelihara | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak berkenaan | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) |
| Kredit Percuma | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran |
| Yuran Egress | Tiada (Percuma) | Standard (berbeza mengikut pelan) | Berbeza mengikut hos (RM/TB) |
| Penyimpanan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 31 wilayah global | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Masa Beroperasi | 99.99% | 100% | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Segera | Minit | Saat |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA |
RunPod
Vultr
Vast.ai