NVIDIA A16 대 NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU 비교 (Jun 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. 3개의 클라우드 제공업체별 사양, VRAM, 성능 및 가격을 비교하여 AI 워크로드에 가장 적합한 GPU를 찾으세요.
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 아키텍처 | 암페어 | 에이다 러브레이스 | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| 대역폭 | 800 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 130W | |
| 출시 연도 | 2021 | 2023 | |
| 세그먼트 | 데이터 센터 | 전문가용 GPU | |
| 최적 용도 | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Entry professional AI CAD visualization | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $0.47/hr | $0.76/hr | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | — | |
| 공급업체 | 2 | 1 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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$0.47/hr | 해당 없음 | |
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$0.50/hr | 해당 없음 | |
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해당 없음 | $0.76/hr | |
NVIDIA A16
NVIDIA RTX 4000 Ada
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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체리 서버즈
24년의 호스팅 경험과 완전한 하드웨어 수준 제어가 가능한 베어 메탈 GPU 서버입니다.
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.7 | 4.6 | 4.6 |
| 본사 | United States | Lithuania | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 렌더링 연구 HPC 생성 AI 딥러닝 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 |
| GPU 하드웨어 | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 80 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 2 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | PCIe | NVLink |
| 가격 | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.16/hr | $0.76/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 아니요 | 아니요 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 없음 | 60일간 $200 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 해당 없음 | 없음 (플랜에 포함) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | NVMe SSD, 탄력적 블록 스토리지 ($0.071/GB/월) | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB |
| 인프라 | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 리투아니아, 네덜란드, 독일, 스웨덴, 미국, 싱가포르 (6개 지역) | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99.97% | 99% |
| 개발자 경험 | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (베어메탈 — 전체 스택 제어) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| 도커 지원 | 예 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 아니요 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 | 분 |
| Kubernetes 지원 | 예 | 예 | 예 |
| 비즈니스 조건 | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 |
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