디지털오션에서 제공하는 GPU 모델은 무엇입니까?
답변
디지털오션은 AI, 머신러닝 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 다양한 GPU 모델을 제공합니다. 사용 가능한 GPU의 전체 목록은 다음과 같습니다:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
디지털오션에서 단일 GPU당 최대 VRAM은 192 GB이며, 인스턴스는 최대 8개의 GPU로 구성할 수 있습니다. 다중 GPU 설정에 사용되는 인터커넥트 기술은 NVLink로, 분산 학습 시 GPU 간 대역폭을 결정합니다.
사용 가능한 GPU 및 사양의 전체 카탈로그는 디지털오션 공식 웹사이트에서 확인하십시오.
디지털오션에 관한 더 많은 FAQ
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디지털오션가 포함된 가이드
- API 및 CLI 관리가 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- Jupyter 노트북 지원이 포함된 클라우드 GPU 제공업체
- NVIDIA B300를 탑재한 최고의 클라우드 GPU 제공업체
- NVLink 또는 InfiniBand를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
- SSH 액세스가 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 다중 노드 GPU 클러스터를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
- 도커 및 맞춤 이미지가 지원되는 클라우드 GPU 제공업체
- 무료 크레딧을 제공하는 클라우드 GPU 제공업체
- 서버리스 GPU 추론이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 스팟 / 선점형 인스턴스를 제공하는 클라우드 GPU 공급자
- 시간당 $0.50 미만의 가장 저렴한 클라우드 GPU
- 안정적인 확산 및 이미지 생성에 적합한 최고의 클라우드 GPU
- 영구 스토리지를 제공하는 클라우드 GPU 공급자
- 이그레스 요금이 없는 클라우드 GPU 제공업체
- 초 단위 과금이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 쿠버네티스를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 디지털오션를 포함합니다.
디지털오션 대 벌트 대 매스드 컴퓨트 - GPU Provider Comparison (4월 2026)
Side-by-side comparison of 디지털오션 대 벌트 대 매스드 컴퓨트. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4월 2026.
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 4.6 | 1.8 | 0 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | 해당 없음 | 멀티 클라우드 | GPU 중심 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| 최대 VRAM (GB) | 192 | 288 | 141 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 16 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 시간당 | 분 단위 |
| 스팟/선점 가능 | 0 | 1 | 0 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 없음 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 (플랜에 포함) | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 |
| 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 미국 (Tier III 데이터 센터) |
| 가동 시간 SLA | 99% | 100% | Tier III (99.98% 설계) |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 | 분 단위 | 분 |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II HIPAA |
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