RunPod

GPU特化型 本社所在地 United States 設立年 2022
更新日 March 18, 2026

RunPodは2022年に設立され、ニュージャージー州ムーアスタウンに本社を置くGPU特化型クラウドプラットフォームです。秒単位の課金でオンデマンドおよびスポットGPUインスタンスを提供し、AI/MLワークロードにおいて最も柔軟なプラットフォームの一つです。RunPodは単一GPUの開発ポッドからInfiniBandで接続された64GPUのマルチノードクラスタまで対応しています。

このプラットフォームは、競争力のある価格設定、即時プロビジョニング、ゼロエグレス料金により、研究者、インディーデベロッパー、スタートアップに人気です。RunPodはまた、アイドル時にスケールダウンするサーバーレス推論エンドポイントも提供しています。

Starting Price $0.06/hr Per hour
Max VRAM 288 GB Per GPU
Max GPUs 8 Per instance
Billing 毎秒 Granularity

GPU Hardware

GPU Models B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4
Max VRAM 288 GB
Max GPUs per Instance 8
Interconnect NVLink
Multi-Node Training はい

Pricing

Starting Price $0.06/hr
Billing Granularity 毎秒
Spot/Preemptible はい
Reserved Discounts 15〜29%(1ヶ月〜1年プラン)
Free Credits 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス
Egress Fees なし(無料)
Storage コンテナ/ボリューム(0.10ドル/GB/月)、アイドルボリューム(0.20ドル/GB/月)、ネットワークストレージ(0.07ドル/GB/月 <1TB, $0.05/GB/mo >1TB)

コミュニティクラウドは分散パートナーから調達したハードウェアで最も低価格(例:RTX A5000が時間あたり$0.16)を提供します。 セキュアクラウドはT3/T4データセンターで稼働し、やや高価格ながら高い信頼性を持ちます。

スポットインスタンスは大幅な節約(例:RTX 3090が時間あたり$0.22のスポット価格)を可能にしますが、中断されることがあります。 リザーブドプライシングは6ヶ月または1年の契約で最大約30%の節約(例:B200はオンデマンドで$5.98/時間から1年リザーブドで$4.24/時間)になります。

ストレージは別途課金されます:ポッドボリュームは月あたり$0.10/GB、ネットワークストレージは月あたり$0.07/GB。出口料金はありません。

Infrastructure

Regions 31のグローバルリージョン
Uptime SLA 99.99%
Serverless / Autoscaling はい
Private Networking / VPC はい

Developer Experience

Pre-installed Frameworks PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA
Docker Support はい
SSH Access はい
Jupyter Notebooks はい
API / CLI はい
Setup Time 即時
Kubernetes Support いいえ
Custom Images / Templates はい
Persistent Storage はい

Business Terms

Min Commitment なし
Compliance SOC 2 タイプII
Best For AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI
Support Channels Discord、メール、サポートチケット、ドキュメント
Payment Methods クレジットカード、暗号通貨、ACH、電信送金、ビジネス請求書($5K以上)
VS

How does it compare?

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