NVIDIA RTX 4000 Ada 対 NVIDIA Tesla T4 — GPU 比較 (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Ada Lovelace | Turing | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 360 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 65.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 70W | |
| 発売年 | 2023 | 2018 | |
| セグメント | Professional | Data center | |
| 最適用途 | Entry professional AI CAD visualization | Budget inference video transcoding lightweight ML | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.76/hr | $0.08/hr | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 1 | 1 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.76/hr | 該当なし | |
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該当なし | $0.08/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA Tesla T4
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デジタルオーシャン
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|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | いいえ |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし（プランに含む） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | ||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99% |
| Developer Experience | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 分単位 |
| Kubernetes Support | いいえ | はい |
| Business Terms | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
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