NVIDIA A2 対 NVIDIA GB200 Superchip — GPU 比較 (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 1 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
結論：NVIDIA A2 vs NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA GB200 Superchipが全体的に優勢で、比較した6カテゴリーのうち5でリードしています。
NVIDIA A2がリードする分野
- TDP (60W vs 2700W)
NVIDIA GB200 Superchipがリードする分野
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 16 GB)
- 帯域幅 (16,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- 発売年 (2024 vs 2021)
Edge inference, entry-level AIにはNVIDIA A2を選択してください。Largest-scale AI training, multi-trillion parameter modelsにはNVIDIA GB200 Superchipを選択してください。
よくある質問
NVIDIA A2とNVIDIA GB200 Superchip、どちらが優れている？
NVIDIA GB200 Superchipは比較した6カテゴリーのうち5でリードしています。適切な選択は、あなたにとって最も重要な要素によります。
どちらのFP16が優れている、NVIDIA A2かNVIDIA GB200 Superchipか？
NVIDIA GB200 Superchip（4,500 TFLOPS vs 18 TFLOPS）。
どちらのVRAMが優れている、NVIDIA A2かNVIDIA GB200 Superchipか？
NVIDIA GB200 Superchip（384 GB vs 16 GB）。
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | アンペア | ブラックウェル | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 384 GB HBM3e | |
| 帯域幅 | 200 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 2700W | |
| 発売年 | 2021 | 2024 | |
| セグメント | データセンター | データセンター | |
| 最適用途 | Edge inference entry-level AI | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.22/hr | — | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 1 | 0 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
|
$0.22/hr | 該当なし | |
NVIDIA A2
NVIDIA GB200 Superchip