NVIDIA A16 対 NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — GPU 比較 (Jun 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER (16GB GDDR6X, 52.4 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. 2 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | アンペア | エイダ・ラブレス | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6X | |
| 帯域幅 | 800 GB/s | 736 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 52.4 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 26.2 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 320W | |
| 発売年 | 2021 | 2024 | |
| セグメント | データセンター | コンシューマー GPU | |
| 最適用途 | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Gaming inference fine-tuning | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.47/hr | — | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 2 | 0 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.47/hr | 該当なし | |
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$0.50/hr | 該当なし | |
NVIDIA A16
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 1.7 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | Lithuania |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング |
| GPUハードウェア | ||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 80 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 2 |
| インターコネクト | NVLink | PCIe |
| 価格 | ||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.16/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | いいえ |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | なし |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | 該当なし |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月） |
| インフラストラクチャ | ||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点） |
| 稼働率SLA | 100% | 99.97% |
| 開発者体験 | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御） |
| Docker対応 | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | いいえ |
| API / CLI | はい | はい |
| セットアップ時間 | 数分 | 分単位 |
| Kubernetesサポート | はい | はい |
| ビジネス条件 | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS |
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