Vultrに自分のCUDAツールキットやフレームワークをインストールできますか?
回答
VultrのMLフレームワークエコシステム:
PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
これらのフレームワークは利用可能なGPUハードウェアに最適化されプリコンフィギュアされています。カスタムイメージ(1)を使えば、デフォルトに含まれないフレームワークやライブラリ、ナイトリービルド、カスタムフォーク、vLLMやTensorRTのような特殊な推論エンジンも展開可能です。
永続ストレージ(1)は、データセットやモデルの重みをインスタンス再起動後も保持します。
どのMLフレームワークがプリインストールされているかは、Vultr公式サイトでご確認ください。
Vultr に関するその他のFAQ
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Vultr が掲載されているガイド
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- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
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これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に Vultr が含まれています。
Vultr 対 マストコンピュート 対 RunPod - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
Vultr 対 マストコンピュート 対 RunPodの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 0 | 3.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | GPU特化型 | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM(GB) | 288 | 141 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 分単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 15〜29%(1ヶ月〜1年プラン) |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | なし | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | 標準(プランにより異なる) | なし | なし(無料) |
| ストレージ | 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | コンテナ/ボリューム(0.10ドル/GB/月)、アイドルボリューム(0.20ドル/GB/月)、ネットワークストレージ(0.07ドル/GB/月 1TB) |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン | アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 100% | Tier III(設計稼働率99.98%) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 数分 | 分 | 即時 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII |
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