RunPodの単一インスタンスで使用できるGPUの数は何台ですか？

回答

RunPod の分散トレーニングサポート：

NVLink インターコネクト、インスタンスあたり最大 8 GPU。マルチノードトレーニング：はい。

参考として、70Bパラメータモデルのトレーニングには通常、8台以上のGPUと高帯域幅インターコネクトが必要です。RunPod で利用可能なGPUモデルは以下の通りです：

B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4

マルチGPUインスタンスの構成と価格は をご覧ください。

RunPod の分散トレーニングインフラ対応は、公式ウェブサイトでご確認いただけます。

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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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概要
Trustpilot評価 3.7 3.7 1.8
本社所在地 United States Brazil United States
プロバイダータイプ GPU特化型 ベアメタル マルチクラウド
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究
GPU Hardware
GPUモデル B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大VRAM（GB） 288 96 288
インスタンスあたり最大GPU数 8 8 16
インターコネクト NVLink NVLink NVLink
Pricing
開始価格（$/時） $0.06/hr $0.35/hr $0.47/hr
請求単位 毎秒 時間単位 時間単位
スポット/プリエンプティブル はい いいえ はい
予約割引 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） 該当なし 該当なし
無料クレジット 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス 紹介プログラムで200ドル 30日間で最大300ドルの無料クレジット
転送料金 なし（無料） なし 標準（プランにより異なる）
ストレージ コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ
Infrastructure
リージョン 31のグローバルリージョン 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン
稼働率SLA 99.99％ 99.9% 100%
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker対応 はい はい はい
SSHアクセス はい はい はい
Jupyterノートブック はい いいえ はい
API / CLI はい はい はい
セットアップ時間 即時 秒単位 数分
Kubernetes Support いいえ いいえ はい
Business Terms
最低利用期間 なし なし なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII シングルテナント分離、DPA対応可能 SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1
RunPod ラティチュード.sh Vultr

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