ラティチュード.shはHugging Face、vLLM、または他の推論フレームワークをサポートしていますか？

回答

ラティチュード.sh は以下のプリインストール済みフレームワークとツールを提供します：

ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA

カスタムイメージ：1
Jupyterノートブック：0
永続ストレージ：1

人気のフレームワークがプリインストールされているため、環境構築に時間をかけずにすぐにトレーニングや推論を開始できます。特定のCUDAバージョンやカスタム依存関係が必要な場合は、カスタムイメージ機能で独自のDockerコンテナを持ち込めます。

事前構築済みテンプレートやフレームワークの互換性の詳細は、ラティチュード.sh公式サイトをご覧ください。

ラティチュード.sh に関するその他のFAQ

ラティチュード.sh が掲載されているガイド

これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に ラティチュード.sh が含まれています。

ラティチュード.sh 対 Vast.ai 対 RunPod - GPU Provider Comparison (4月 2026)

Side-by-side comparison of ラティチュード.sh 対 Vast.ai 対 RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.

ラティチュード.sh 対 Vast.ai 対 RunPod - GPU Provider Comparison (4月 2026)
ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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概要
Trustpilot評価 3.7 4.4 3.8
本社所在地 Brazil United States United States
プロバイダータイプ ベアメタル GPUマーケットプレイス GPU特化型
最適用途 AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI
GPU Hardware
GPUモデル A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4
最大VRAM（GB） 96 192 288
インスタンスあたり最大GPU数 8 8 8
インターコネクト NVLink NVLink、InfiniBand NVLink
Pricing
開始価格（$/時） $0.35/hr $0.06/hr $0.06/hr
請求単位 時間単位 秒単位 毎秒
スポット/プリエンプティブル 0 1 1
予約割引 該当なし 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン）
無料クレジット 紹介プログラムで200ドル 登録時に少額のテストクレジット付与 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス
転送料金 なし ホストによって異なる（$/TB） なし（無料）
ストレージ ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB）
Infrastructure
リージョン 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 500以上の拠点、40以上のデータセンター 31のグローバルリージョン
稼働率SLA 99.9% 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） 99.99％
Developer Experience
フレームワーク ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA
Docker対応 1 1 1
SSHアクセス 1 1 1
Jupyterノートブック 0 1 1
API / CLI 1 1 1
セットアップ時間 秒単位 秒 即時
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
最低利用期間 なし なし なし
コンプライアンス シングルテナント分離、DPA対応可能 SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA SOC 2 タイプII
ラティチュード.sh Vast.ai RunPod

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