ラティチュード.sh vs マストコンピュート - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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ラティチュード.sh vs マストコンピュート - GPU Provider Comparison (4月 2026)
ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
Visit マストコンピュート
概要
Trustpilot評価 3.7 0
本社所在地 Brazil United States
プロバイダータイプ ベアメタル GPU特化型
最適用途 AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究
GPU Hardware
GPUモデル A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL
最大VRAM(GB) 96 141
インスタンスあたり最大GPU数 8 8
インターコネクト NVLink NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.35/hr $0.35/hr
請求単位 時間単位 分単位
スポット/プリエンプティブル 0 0
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット 紹介プログラムで200ドル なし
転送料金 なし なし
ストレージ ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB インスタンスにローカルNVMeを含む
Infrastructure
リージョン 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター)
稼働率SLA 99.9% Tier III(設計稼働率99.98%)
Developer Experience
フレームワーク ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート
Docker対応 1 1
SSHアクセス 1 1
Jupyterノートブック 0 0
API / CLI 1 1
セットアップ時間 秒単位
Kubernetes Support 0 0
Business Terms
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス シングルテナント分離、DPA対応可能 SOC 2 タイプII、HIPAA
ラティチュード.sh マストコンピュート