Latitude.sh vs Vultr - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Head-to-head comparison of Latitude.sh and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Aprile 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 1.8 |
| Sede centrale | Brazil | United States |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| GPU Hardware | ||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastructure | ||
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 100% |
| Developer Experience | ||
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Latitude.sh
Vultr