Perangkat lunak pra-instal apa yang tersedia pada instance GPU RunPod?
Jawaban
Kerangka kerja yang sudah terpasang di RunPod: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA
Gambar kustom: 1 — bawa kontainer Docker Anda sendiri dengan kerangka kerja, pustaka, atau versi CUDA apa pun yang Anda butuhkan.
Jupyter: 1 — lingkungan pengembangan interaktif untuk eksperimen.
Penyimpanan persisten: 1 — simpan dataset dan checkpoint antar sesi.
Kombinasi ini memungkinkan Anda bekerja dengan tumpukan ML apa pun, dari alur kerja PyTorch/TensorFlow standar hingga kerangka inferensi khusus, dengan fleksibilitas untuk menyesuaikan lingkungan Anda.
Untuk panduan pengaturan lingkungan dan kompatibilitas CUDA, kunjungi RunPod situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang RunPod
- Apakah RunPod lebih baik untuk pelatihan atau inferensi?
- Berapa peringkat Trustpilot RunPod dan total jumlah ulasannya?
- Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan GPU di RunPod?
- Apakah GPU tanpa server tersedia di RunPod untuk inferensi?
- Apakah RunPod memiliki pusat data di Eropa, Asia, atau AS?
- Berapa banyak GPU yang dapat saya gunakan dalam satu instance di RunPod?
- Bagaimana cara kerja instans spot atau preemptible di RunPod?
- Apakah data egress gratis di RunPod?
- Apakah RunPod memiliki tingkat gratis atau periode uji coba untuk pengguna baru?
- Apakah RunPod menawarkan GPU H100, A100, atau RTX 4090?
- Bagaimana harga RunPod dibandingkan dengan penyedia GPU cloud lainnya?
Panduan yang Menampilkan RunPod
- GPU Cloud Terbaik untuk Rendering Video & VFX
- GPU Cloud Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA B200
Panduan ini mencakup RunPod bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
RunPod vs Vultr vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Vultr vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.8 | 1.8 | 4.4 |
| Kantor Pusat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Fokus pada GPU | Multi-Cloud | Pasar GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 288 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 16 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 1 |
| Diskon Cadangan | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak tersedia | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) |
| Kredit Gratis | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Kredit uji kecil saat mendaftar |
| Biaya Keluar | Tidak ada (Gratis) | Standar (bervariasi menurut paket) | Bervariasi menurut host ($/TB) |
| Penyimpanan | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 31 wilayah global | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Waktu Aktif | 99,99% | 100% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Instan | Menit | Detik |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA |
RunPod
Vultr
Vast.ai