Bisakah saya SSH ke instance GPU di Latitude.sh?
Jawaban
Gambaran pengalaman pengembang untuk Latitude.sh:
Waktu pengaturan: Detik
Docker: 1
SSH: 1
Jupyter: 0
API/CLI: 1
Gambar kustom: 1
Latitude.sh menyediakan beberapa titik masuk untuk pengembang. Anda dapat meluncurkan lingkungan Jupyter yang sudah dikonfigurasi untuk eksperimen cepat, menyebarkan kontainer Docker kustom untuk pelatihan yang dapat direproduksi, atau mengotomatiskan semuanya melalui API. Akses SSH memberi Anda kontrol penuh atas instance untuk konfigurasi lanjutan.
Mulailah dengan beban kerja GPU pertama Anda di Latitude.sh situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang Latitude.sh
- Apa yang membuat Latitude.sh berbeda dari penyedia GPU cloud lainnya?
- Berapa banyak ulasan Trustpilot yang dimiliki Latitude.sh, dan berapa skornya?
- Apakah Latitude.sh mendukung Hugging Face, vLLM, atau kerangka kerja inferensi lainnya?
- Bagaimana cara kerja GPU tanpa server di Latitude.sh?
- Seberapa andal infrastruktur Latitude.sh?
- Apakah Latitude.sh mendukung klaster GPU multi-node?
- Apakah Latitude.sh menyediakan instans GPU yang dapat diinterupsi dengan harga lebih rendah?
- Berapa biaya transfer data dan penyimpanan di Latitude.sh?
- Kredit gratis atau penawaran promosi apa yang disediakan oleh Latitude.sh?
- Perangkat keras GPU apa yang bisa saya sewa dari Latitude.sh?
- Berapa biaya menyewa GPU dari Latitude.sh?
Panduan yang Menampilkan Latitude.sh
- GPU Cloud Terbaik untuk Penyajian & Penyebaran LLM
- GPU Cloud Termurah di Bawah $0,50/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA H200
Panduan ini mencakup Latitude.sh bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
Latitude.sh vs RunPod vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan Latitude.sh vs RunPod vs DigitalOcean. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.7 | 3.8 | 4.6 |
| Kantor Pusat | Brazil | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Bare Metal | Fokus pada GPU | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | $200 melalui program referral | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak ada | Tidak ada (Gratis) | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 wilayah global | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 99,9% | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Detik | Instan | Menit |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Tipe II | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
RunPod
DigitalOcean